28 resultados para FAST
Segunda · 12 out
2026-10-12
1 matéria
Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
O Xcode 27.2 passa a usar um novo formato de arquivo em JSON para a configuração de projetos, substituindo o modelo tradicional baseado em property-list. A mudança foi pensada para melhorar a legibilidade, simplificar a manutenção e tornar a configuração mais fácil de ser entendida e modificada por agentes de coding com IA.
O formato open source xcode-project-format também ajuda a reduzir conflitos de merge, ao oferecer uma representação mais estável e previsível para comparação no repositório. A Apple ainda disponibilizou um pacote Swift para codificar e decodificar o novo formato, e a migração substitui o project.pbxproj por project.xcproj, mantendo o modelo subjacente — com a ressalva de verificar compatibilidade de ferramentas como fastlane, CocoaPods e Tuist.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Xcode · #DesenvolvimentoDeSoftware · #Programacao · #AgentesDeIA · #JSON
Domingo · 11 out
2026-10-11
1 matéria
Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
O Anthropic lançou o OSS Scanner, parte da sua “Cyber Mission”, e o sistema baseado no Claude identificou mais de 29.000 possíveis vulnerabilidades em projetos open source amplamente usados. Em seis meses, as varreduras geraram 29.000 candidatos, mas o pipeline de revisão humana conseguiu processar cerca de 6.000.
Até 2 de outubro, as firmas externas confirmaram 5.674 das 6.123 descobertas revisadas como válidas, porém apenas 516 vulnerabilidades tinham sido corrigidas no código. A empresa também descreve um “fast-track” opcional: relatórios enviados aos mantenedores sem validação prévia pela Anthropic, com reprodutor e, quando possível, patch sugerido pelo modelo.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Claude · #OpenSource · #SegurancaDaInformacao · #Vulnerabilidades · #DevSecOps
Terça · 06 out
2026-10-06
2 matérias
IA
Pesquisa · IA
A Cloud Native Computing Foundation (CNCF), que administra Kubernetes e outras ferramentas open source, está graduando projetos “mais rápido do que nunca”. Segundo Jonathan Bryce, diretor-executivo da entidade, a aceleração ocorre nos últimos 18 meses e é impulsionada pelo uso de agentes para apoiar a due diligence em diferentes etapas do processo.
Bryce também relaciona a evolução do ecossistema open source ao avanço da IA, destacando que a capacidade de escalar cargas de trabalho em provedores e ambientes diferentes ajuda a atender a demanda crescente por serviços de IA. Ele aponta ainda que agentes tornam a experimentação mais rápida, mas exigem guardrails, já que agentes não determinísticos precisam de controles para operar com segurança.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Kubernetes · #open source · #CNCF · #AgentesDeIA
IA
Pesquisa · IA
A ideia de “empatia sintética” propõe usar inteligência artificial para redigir mensagens com sinais de cuidado, compreensão e acolhimento em comunicações internas. Pesquisas publicadas em 2026 na Computers in Human Behavior indicam que, quando a IA apenas melhora a redação, a percepção não muda muito; mas, quando gera praticamente a mensagem inteira, caem as avaliações de empatia, credibilidade e qualidade do feedback.
Outros experimentos também apontam uma “penalidade da IA”: textos associados à tecnologia tendem a ser vistos como menos confiáveis, autênticos e úteis, inclusive em e-mails profissionais. Os resultados sugerem que automatizar comunicações sensíveis — como desempenho, promoção, demissão, conflito e reconhecimento — pode criar distância que a escrita “mais polida” não compensa, e que o uso de IA como editor pode reduzir esse risco ao manter decisões humanas sobre o que dizer e por quê.
#InteligenciaArtificial · #IA · #EmpatiaSintetica · #Feedback · #ComunicacaoInterna · #RH · #ComputersInHumanBehavior
Domingo · 04 out
2026-10-04
1 matéria
Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
Times como os da Anthropic e da Linear relataram que agentes de IA aumentaram drasticamente o volume de jobs no CI e fizeram as suítes de testes crescerem rapidamente. A Anthropic atribuiu o ganho de eficiência a uma abordagem de test impact analysis, rodando apenas testes afetados por mudanças; a Linear, por sua vez, reestruturou o pipeline para acompanhar o crescimento da demanda. Já o CEO da Depot defendeu que o futuro passa por agentes validando código para manter a confiança durante o trabalho.
O ponto central é que tornar o CI mais rápido não resolve o problema de verificação em sistemas distribuídos, porque o pipeline normalmente valida um repositório, não o comportamento entre serviços. A análise argumenta que a checagem precisa “fechar o loop” contra o sistema real antes do PR, com agentes executando e testando em ambientes que simulem mais fielmente o contexto, evitando que falhas apareçam apenas quando a mudança chega ao staging e cruza fronteiras entre serviços.
#InteligenciaArtificial · #IA · #CI · #DevOps · #AgentesDeIA · #TestesDeSoftware · #EngenhariaDeSoftware
Sexta · 02 out
2026-10-02
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
“Agentic coding” tem sido tratado como útil, mas também criticado por seus efeitos no trabalho de engenharia e nas relações entre equipes. O texto reúne quatro problemas associados ao uso de agentes e código gerado por LLM, chamados de “quatro cavaleiros”: slop, alienação, deskilling e Team Fallout.
Entre os pontos citados, está o “slop” — código gerado por modelos que seria difícil de ler e manter por humanos — além do afastamento do engenheiro do código e da perda de habilidades com o uso prolongado. A crítica também afirma que agentes podem enfraquecer o tecido social das equipes ao reduzir a comunicação interpessoal e limitar a expressão de competências.
#InteligenciaArtificial · #IA · #agenticcoding · #LLM · #DesenvolvimentoDeSoftware · #EngenhariaDeSoftware
Terça · 29 set
2026-09-29
3 matérias
IA
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Pesquisa · IA
A OpenAI anunciou o GPT-6.1 Sol, nova versão do modelo voltada a tarefas complexas, uso do computador e programação. A empresa também apresentou o Ultrafast, opção que acelera a geração de respostas em até oito vezes em alguns produtos.
O lançamento ocorre um dia após o cancelamento do GPT-6.1 Astra, que apresentava dificuldades para respeitar limites do usuário e nem sempre descrevia corretamente as ações executadas. No GPT-6.1 Sol, a OpenAI diz ter melhorado a transparência sobre limitações, a aderência à intenção do usuário e a segurança em tarefas com agentes e ferramentas, além de prometer desempenho próximo ao do GPT-6 Astra com menor custo de processamento para desenvolvedores.
#InteligenciaArtificial · #IA · #OpenAI · #GPT-6 · #IAgenerativa · #AgentesDeIA · #DesenvolvimentoDeSoftware
IA
Pesquisa · IA
A OpenAI lançou o GPT-6.1 Sol, nova versão do modelo de trabalho voltado a tarefas profissionais, apenas uma semana após o lançamento do GPT-6 Sol. A empresa afirma que o GPT-6.1 Sol é uma atualização que chega perto da “inteligência” do GPT-6 Astra em coding com agentes, uso de computador e trabalho profissional, com custo de entrada e saída equivalente a cerca de um quinto do padrão do Astra.
O GPT-6.1 Sol já está disponível via API e para usuários Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex, mantendo preços de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com entrada cacheada com desconto. A OpenAI também adicionou uma versão Ultrafast no Codex, com geração de tokens até 8x mais rápida, e diz que o modelo reduz erros factuais e melhora o alinhamento, incluindo testes em que agentes baseados no GPT-6.1 Sol não tentaram contornar revisões automáticas de segurança.
#InteligenciaArtificial · #IA · #OpenAI · #GPT61 · #AgentesDeIA · #CodingAgents · #IAgenerativa
IA
Pesquisa · IA
A OpenAI lançou um novo plano Pro de US$ 500 por mês, oferecendo o maior nível de uso incluído entre seus planos e acesso ao tier Ultrafast para o GPT-6 Astra, com geração de tokens até 8x mais rápida no Codex. A empresa também anunciou que o Ultrafast para o GPT-6.1 Sol chega em breve.
Em paralelo, a OpenAI vai reduzir a franquia do plano Pro de US$ 200 a partir de 30 de outubro: o uso para ChatGPT Work e Codex cai de 20x para 10x em relação ao Plus de US$ 20, e a franquia do GPT-6 Pro passa de 200 para 100 mensagens por semana. Assinantes atuais mantêm os limites até 29 de outubro e, depois, recebem um crédito único de 62.500 créditos de uso (equivalente a US$ 2.500), com validade até 31 de dezembro de 2026.
#InteligenciaArtificial · #IA · #OpenAI · #ChatGPT · #Codex · #GPT6 · #PlanosDeAssinatura
Segunda · 28 set
2026-09-28
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
Um trabalho publicado no arXiv discute como sistemas de IA ainda são, em grande parte, “estreitos”, focados em competências limitadas como interpretação de imagens, processamento de linguagem natural e classificação. Os autores defendem que estudar mecanismos ligados à inteligência humana pode ajudar a incorporar capacidades mais amplas aos sistemas de IA. A proposta se baseia na teoria de “pensar rápido e lento” de Daniel Kahneman e descreve uma arquitetura multiagente para lidar com problemas de forma mais flexível.
Na arquitetura apresentada, problemas recebidos podem ser resolvidos por agentes do “Sistema 1”, que reagem explorando apenas experiências passadas, ou por agentes do “Sistema 2”, ativados quando é necessário raciocinar e buscar soluções além do esperado para o Sistema 1. O modelo inclui uma representação do mundo com conhecimento do domínio e uma representação de “si”, com informações sobre ações anteriores e sobre as habilidades dos solucionadores.
#InteligenciaArtificial · #IA · #arXiv · #Metacognição · #Multiagentes · #Kahneman · #Raciocinio
Sábado · 26 set
2026-09-26
1 matéria
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A Anthropic lançou o Claude Opus 5.5 com promessas de custo 40% menor que o Opus 5 e geração de respostas 30% mais rápida. O preço via API também caiu: US$ 4 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 20 por 1 milhão de tokens de saída, abaixo de US$ 5 e US$ 25 do Opus 5. Em testes com a API usando os mesmos prompts e tarefas de raciocínio, o Opus 5.5 entregou resultados corretos nos desafios de lógica e no jogo de pedras, mas não conseguiu resolver um problema de contagem de ordenações.
No logic grid, o Opus 5.5 levou 65 segundos e custou US$ 0,16, enquanto o Opus 5 levou 108 segundos e custou US$ 0,27, com o mesmo número de acertos. No stone game, o Opus 5.5 terminou em 215 segundos por US$ 0,58, contra 624 segundos e US$ 1,88 do Opus 5, com redução de tokens e custo. Já no teste de constrained orderings, ambos ficaram sem resposta; em uma execução, o Opus 5.5 foi interrompido por “refusal” sem texto, sugerindo um bloqueio do filtro de segurança, apesar de o pedido ser considerado inofensivo.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Claude · #Anthropic · #LLM · #API · #Raciocinio
Quinta · 24 set
2026-09-24
1 matéria
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
Uma apresentação sobre como projetar UX rápido e “delightful” para frontends móveis com LLMs descreve como a experiência conversacional pode ser integrada ao sistema de produção, em vez de depender apenas de chatbots prontos. O foco está em como a resposta do modelo passa a ser transmitida em streaming, exigindo que o app lide com “chunks” e atualize a interface de forma mais complexa e orientada a eventos.
O conteúdo também aponta desafios de integração quando se usa “chatbot-as-a-service” em apps móveis, já que serviços plug-and-play tendem a não funcionar bem para ações que exigem integração profunda, como navegação interna e leitura de dados do próprio app. A apresentação ainda cita dados de pesquisa com apps populares, indicando que a presença de IA já é comum e que muitos aplicativos exibem recursos de chatbot.
#InteligenciaArtificial · #IA · #LLM · #UX · #DesenvolvimentoMobile · #Frontend · #Chatbot
Segunda · 21 set
2026-09-21
1 matéria
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
Uma arquitetura “governance-first” para personalização em empresas propõe que regras de consentimento, fadiga, sensibilidade do canal, custo e explicabilidade façam parte do caminho de decisão antes de a recomendação ser entregue ao usuário. O modelo pode gerar candidatos, mas políticas selecionam como a inferência acontece e podem mostrar, suavizar, atrasar, suprimir ou usar fallback genérico.
O desenho também inclui memória de jornada entre sessões para que a mesma oferta mude conforme estágio, confiança e fadiga evoluem, além de explicações integradas ao contrato da API. A implementação de referência usa FastAPI, políticas externas em YAML, pontuação modular e escalonamento opcional para LLM, com o objetivo de tornar decisões rastreáveis e auditáveis no ambiente de produção.
#InteligenciaArtificial · #IAgenerativa · #Personalizacao · #GovernancaDeIA · #FastAPI · #MLOps
Domingo · 20 set
2026-09-20
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
O Galaxy Z Fold 8 muda a experiência de leitura de quadrinhos ao combinar a tela interna maior com recursos do Google Play Livros. Com o aparelho aberto, a área visível fica mais próxima das proporções de uma página tradicional, reduzindo a necessidade de ficar ampliando e afastando.
A leitura também ganha transições com animação ao virar páginas, que imita o movimento de um livro físico, e um zoom por toque nos balões de fala. Durante testes, os recursos generativos funcionaram bem com HQs coloridas, mas tiveram desempenho menor em mangás em preto e branco, em que a identificação não ocorreu da mesma forma.
#InteligenciaArtificial · #IA · #GooglePlayLivros · #GalaxyZFold · #IAgenerativa · #LeituraDigital · #Quadrinhos
Terça · 15 set
2026-09-15
1 matéria
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A Grab padronizou mais de 500 serviços internos de agentes de IA usando o LLM-Kit, um framework interno que já entrega o “agent loop” básico com avaliação, tracing, tratamento de segredos e conexões com tool-servers. Com isso, novos serviços passam a descobrir ferramentas em tempo de execução a partir de mais de 50 servidores MCP e acessam modelos por um gateway único, permitindo adicionar capacidades e provedores via registro ou configuração, sem redeploy.
Integrar um novo agente em produção na Grab passou a levar cerca de uma hora, antes eram duas semanas ou mais. A empresa atribui a economia principalmente ao “wrapper” de produção — segredos, tracing, service discovery e avaliação — e descreve um fluxo em que um engenheiro preenche um formulário e recebe um repositório GitLab com um serviço FastAPI pronto, módulos LangGraph, OpenTelemetry, Vault e endpoint de avaliação já no primeiro commit.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #LLMKit · #MCP · #FastAPI · #MLOps
Sexta · 11 set
2026-09-11
1 matéria
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
O LinkedIn detalhou a infraestrutura de treinamento por trás da busca de empregos com IA, com uma pipeline de multi-teacher distillation que comprime conhecimento de modelos grandes em um modelo de ranking com 0,6B de parâmetros. A empresa destaca que o ganho de velocidade vem principalmente do trabalho de sistemas: um framework customizado sobre SGLang serve os modelos teacher diretamente no loop de treinamento.
No processo, o LinkedIn criou a Online Multi-teacher Distillation, em que um cliente assíncrono consulta os teachers durante o treino e usa as saídas para compor as perdas de distilação; ao escalar com réplicas locais, a distilação ficou 3x mais rápida. Para reduzir custos e evitar cálculos repetidos, a empresa também usa a Offline Multi-teacher Distillation, pré-computando as saídas dos teachers e reutilizando-as no treinamento, além de otimizações como LiGer, multi-node training, FSDP2 e clusters H200, que somam um speedup de cerca de 8x.
#InteligenciaArtificial · #IAgenerativa · #Distillation · #SGLang · #LLM · #Recomendacao · #SearchRanking
Quinta · 10 set
2026-09-10
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
A Xiaomi abriu a pré-venda do Mijia Smart Gas Stove 3 Max na China, fogão que usa inteligência artificial para aumentar a segurança no preparo das refeições. O equipamento identifica quando o usuário se afasta da cozinha por muito tempo e também analisa a temperatura para detectar situações em que a panela está vazia ou funcionando sem líquido.
Quando a IA detecta esse cenário, o fogão interrompe automaticamente o fornecimento de gás e apaga a chama. O radar monitora a área à frente do fogão (até 0,9 metro): após 30 minutos sem presença, ele emite um alerta sonoro, e aos 60 minutos corta o gás e envia notificação pelo app Xiaomi Home. O preço inicial é de 2.704 yuans (cerca de R$ 2.000).
#InteligenciaArtificial · #IA · #Xiaomi · #EletrodomesticosInteligentes · #InternetDasCoisas · #SegurancaDomestica · #IAgenerativa
Quarta · 02 set
2026-09-02
1 matéria
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A Multiverse Computing lançou o Quasar 438B, seu primeiro modelo em escala com 438 bilhões de parâmetros, acompanhado de um sistema voltado a codificação e agentes corporativos. O modelo obteve 43 no Intelligence Index da Artificial Analysis e 69,3 no Terminal-Bench v2.1, com velocidade de saída registrada em cerca de 183 tokens por segundo.
A empresa diz que o Quasar foi desenhado para ser rápido e mais barato o suficiente para agentes que repetem raciocínio, chamam ferramentas e verificam resultados. O modelo tem janela de contexto de 1 milhão de tokens, está disponível em inglês e espanhol e pode ser acessado via a API Multiverse CompactifAI, que promete reduzir o tamanho do modelo em 80% a 95%, embora não detalhe quanto o Quasar foi comprimido nem quais requisitos de hardware são necessários.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #ModelosDeLinguagem · #DesenvolvimentoDeSoftware · #LLM · #API
Terça · 01 set
2026-09-01
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
A startup de dados para treinamento de IA AfterQuery levantou uma rodada que a avaliou em US$ 3,2 bilhões, segundo relatos. O movimento acontece apenas cinco meses depois de a empresa anunciar sua Série A de US$ 30 milhões, em abril, com valuation de US$ 300 milhões.
O salto representa mais de 10x em menos de meio ano e, de acordo com o parceiro da Y Combinator Gustaf Alströmer, é o caminho mais rápido de lançamento a “unicorn” na história do programa. A AfterQuery, fundada por criadores de 22 e 23 anos, participou do Winter 2025 da aceleradora e afirma trabalhar com grandes labs, incluindo Nvidia, Legora e a Motif Technologies, além de treinar modelos e agentes para executar tarefas como profissionais.
#InteligenciaArtificial · #IA · #TreinamentoDeIA · #DadosDeTreinamento · #StartupsDeIA · #YCombinator · #IAgenerativa
Domingo · 30 ago
2026-08-30
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
O governador do Texas, Greg Abbott, congelou os gastos do estado com câmeras de vigilância da Flock, à medida que cresce a reação política ao uso dessas câmeras com inteligência artificial. A decisão ocorre pouco antes da publicação de uma investigação da Texas Tribune que aponta que o estado gastou mais de US$ 30 milhões em equipamentos da empresa.
O dinheiro teria sido obtido principalmente ao adicionar uma taxa de US$ 1 a apólices de seguro, alegadamente para combater o roubo de catalisadores. As câmeras passaram a ser alvo de críticas por preocupações com privacidade, incluindo casos em que agentes foram afastados ou acusados por mau uso do sistema, além de questionamentos sobre compartilhamento de dados, posicionamento de câmeras perto de playgrounds e acesso de funcionários a feeds de vídeo.
#InteligenciaArtificial · #IA · #VigilanciaPorIA · #Privacidade · #Ciberseguranca · #Texas · #Flock
Quarta · 26 ago
2026-08-26
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
O Open Executive, da sentelabs.ai, apresenta um sistema de IA que funciona como uma “equipe executiva virtual” para empresas, reunindo aconselhamento em áreas como estratégia, finanças, pessoas, jurídico, operações, marketing, produto e comunicação com o conselho. A proposta é gerar respostas com uma voz executiva única, sustentada por oito agentes especialistas e com arquitetura interna que não é exposta ao usuário.
O sistema também mantém memória episódica de decisões e iniciativas entre sessões e inclui um agendador para acionar follow-ups e tarefas sensíveis ao tempo. O projeto descreve o uso de camadas de recuperação (RAG) com base em conhecimento embutido e documentos da empresa, além de uma API FastAPI e uma UI em Next.js para permitir o uso do “executivo” no dia a dia.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #IAgenerativa · #RAG · #DesenvolvimentoDeSoftware · #FastAPI
Sexta · 14 ago
2026-08-14
1 matéria
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
Equipes da GM conduziram uma pesquisa para usar inteligência artificial no ciclo de vida do desenvolvimento de software de veículos, com foco em reduzir atritos sem perder a disciplina de produção. Em vez de buscar apenas geração de código, o trabalho priorizou interações com tarefas bem delimitadas, gerando rascunhos iniciais que engenheiros conseguem verificar, mantendo o software legível, testável, manutenível e revisável.
A pesquisa aponta que, no software automotivo, a complexidade cresce mais rápido que a produtividade, aumentando a pressão por velocidade sem abrir mão de rigor. Para isso, a GM estruturou fluxos como geração de testes e refatoração com LLMs, levando requisitos e intenção comportamental para casos de teste e scripts, além de orientar checagens de conformidade com padrões como MISRA, sempre com revisão humana em cada etapa.
#InteligenciaArtificial · #IA · #DesenvolvimentoDeSoftware · #SoftwareEmVeiculos · #LLM · #TestAutomation · #Refatoracao
Terça · 11 ago
2026-08-11
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
Sundar Pichai anunciou que o Gemini chegou a 1 bilhão de usuários ativos mensais (MAUs), superando a velocidade de adoção de qualquer outro produto do Google que também atingiu essa marca. O número considera apenas pessoas que abrem o app do Gemini ou acessam a interface web para enviar prompts ou usar o Gemini Live.
Josh Woodward, vice-presidente que acompanha o Gemini, detalhou como o chatbot vem sendo usado: 63% dos usuários ativos usam entrada por voz, com um número crescente de usuários “voice-only”. Ele também citou que, no Gemini Live, 20% compartilham feeds de câmera e telas para obter ajuda, além de uso intenso para geração de imagens, com 150 milhões de imagens por dia, todas com marca d’água via SynthID.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Gemini · #Google · #IAgenerativa · #Chatbot · #ImagemIA
Domingo · 09 ago
2026-08-09
1 matéria
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
Um relatório da DX, o “State of AI Impact in Engineering”, analisou organizações de engenharia em velocidade, efetividade, qualidade e impacto e encontrou um descompasso: apesar do investimento em IA ter crescido 28 vezes na maioria das empresas, métricas de velocidade (velocity) ficaram estagnadas e até caíram, especialmente em times com mais de 99 engenheiros. O deputy CTO da DX, Justin Reock, afirma que o custo subiu de forma exponencial, mas o ritmo de entrega não acompanhou.
O estudo também destaca tensões no Developer Experience Index (DXI), com manutenção de código melhorando, enquanto a “change confidence” piora — os times passam a confiar menos no que liberam em produção. Além disso, o tamanho médio das PRs (pull requests) aumentou de 42 linhas em julho de 2025 para 72 linhas um ano depois, e a entrega incremental foi o indicador que mais sofreu, sugerindo impacto na qualidade e na estabilidade das mudanças.
#InteligenciaArtificial · #IA · #DesenvolvimentoDeSoftware · #ProdutividadeDeEngenharia · #DevEx · #CodeReview · #PullRequests
Sábado · 08 ago
2026-08-08
1 matéria
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
Martin Spier, líder do time de performance do ChatGPT na OpenAI, explicou no InfoQ como duas acelerações estão acontecendo ao mesmo tempo: crescimento explosivo de usuários e mudanças nas rotinas de desenvolvimento com “agentic coding”. Ele citou que empresas chegam a milhões de usuários mais rápido do que antes e que o volume de código/funcionalidades entregues aumenta com agentes, exigindo evolução das práticas de engenharia. Spier também trouxe números do ChatGPT: em fevereiro, a plataforma chegou a 900 milhões de usuários semanais ativos, e em um pico de geração de imagens, mais de 700 milhões de imagens foram criadas em apenas 7 dias por 130 milhões de usuários.
Com mais delegação de tarefas aos agentes, a equipe perde parte do controle detalhado sobre o que vai ser lançado — e isso pressiona a infraestrutura e a engenharia de performance. Na prática, o desafio passa a ser manter baixa latência, confiabilidade e eficiência mesmo com picos de demanda e mais “lógica” rodando no fluxo, adaptando práticas de performance engineering para acompanhar o ritmo de entrega.
#OpenAI · #ChatGPT · #performance engineering · #agentic coding · #latência · #engenharia de software
Sexta · 07 ago
2026-08-07
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
A Roku adicionou quatro novos canais à sua plataforma e estreou uma transmissão 24/7 dedicada a conteúdo gerado por IA. Entre os lançamentos, está o “Fairground AI Creator TV”, do startup Fairground, ligado ao fundador Colin Petrie-Norris, além de feeds com episódios antigos de Mad TV, Whose Line Is It Anyway? e séries de comédia negras. A matéria aponta que o canal funciona como um FAST (streaming gratuito com anúncios) e que, na prática, não há controle fino do que será exibido, com vídeos curtos e repetitivos.
O que chama atenção é o padrão visual e narrativo: a produção parece montada a partir de clipes gerados por modelos de texto-para-vídeo, com pouca “polidez” e variações entre estilos (de animações inspiradas em animes a CGI pouco convincente). Para o público tech, o caso mostra como a IA está entrando em distribuição de mídia em escala — e como parcerias com plataformas podem acelerar a oferta de conteúdo “de fundo” para grandes audiências, mesmo sem consenso sobre qualidade ou direitos de uso dos dados de treino.
#Roku · #Fairground · #IA generativa · #text-to-video · #FAST · #streaming · #entretenimento com IA
Quinta · 06 ago
2026-08-06
1 matéria
Eng · Dev com IA
Engenharia · Software com IA
Uma equipe da Brex descreveu um padrão para construir workflows de IA que funcionam tanto em produção quanto em rotinas de avaliação (evals) offline. A ideia é separar a “lógica de orquestração” (passos, ordem e ramificações) do runtime: a mesma lógica roda sem mudanças em ambientes duráveis e também em loops leves para testar centenas de variações. O artigo explica por que engines focadas em execução durável (com persistência e replay) tornam as evals caras e lentas, enquanto harnesses leves não garantem resiliência para agentes longos.
Na prática, isso reduz bugs causados por divergência entre o que foi avaliado e o que vai para o ar—já que existe apenas uma versão da lógica. Para devs, a arquitetura precisa “forçar” o caminho correto (build falha se alguém escrever código não-agnóstico) e aceitar um custo: a orquestração perde acesso direto a recursos nativos de cada runtime, exigindo uma camada intermediária para novas capacidades. O resultado é um fluxo mais confiável para ajustar prompts e modelos sem sacrificar estabilidade em produção.
#AI workflows · #LLM evals · #workflow engine · #TypeScript · #Temporal · #Vercel AI SDK · #MLOps
Segunda · 03 ago
2026-08-03
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
Um drive-thru da Dairy Queen em Cary (Carolina do Norte) surpreendeu Kristen Charpentier com uma voz “boa demais para ser humana”. Segundo a Intouch Insight, em 2024 cerca de 4% das redes de fast-food nos EUA já usavam tecnologia de voz em drive-thru; em 2025, o número subiu para 5% e pesquisas iniciais apontam 6%. Cadeias como Taco Bell (IA em 890 pistas, mais de 10% das unidades) e Dairy Queen (implementação em 25 estados) seguem ampliando, enquanto White Castle usa um sistema chamado “Julia” em 12% das lojas.
Apesar das polêmicas e falhas virais nas redes sociais, como pedidos “quebrados” por clientes, a adoção continua porque as empresas dizem que a automação melhora a fluidez e reduz o tempo de atendimento. A Intouch Insight também aponta que, em média, os drive-thrus com IA atendem cerca de 21 segundos mais rápido que a indústria, e a McDonald’s voltou a testar pedidos com IA em cinco unidades, com suporte a inglês e espanhol via Google.
#IA generativa · #voice AI · #drive-thru · #automação · #atendimento ao cliente · #Intouch Insight · #SoundHound