11 resultados para TypeScript
Quinta · 08 out
2026-10-08
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
A Anthropic anunciou o Claude Haiku 5.5, um novo modelo compacto voltado a velocidade, baixo custo e tarefas de alto volume. A empresa afirma que a versão pode reduzir os custos de operação em cerca de 75% na comparação com o Haiku 4.5 e que o modelo é indicado para atividades repetitivas e sensíveis ao custo, como resumos, compactação de informações, consultas a bancos de dados e classificação de dados.
O Haiku 5.5 também estreia na linha uma configuração de esforço ajustável, permitindo equilibrar execução mais econômica e maior capacidade de raciocínio conforme a tarefa. A Anthropic diz que ele é o modelo mais rápido da empresa na configuração padrão e que pode atuar como subagente de programação junto aos modelos Opus 5.5 e Sonnet 5.5, além de ter atualização de SDKs para Python e TypeScript com suporte beta a recursos de uso do computador e do navegador.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Claude · #Anthropic · #IAgenerativa · #LLM · #API
Quarta · 07 out
2026-10-07
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IA
Destaque
Pesquisa · IA
Um port do compilador TypeScript, do checker e do LSP para Rust foi feito com ajuda de LLMs e virou o projeto tsc-rs. O pacote npm (npm install -D tsc-rs) permite rodar o TypeScript via linha de comando com o mesmo estilo do tsc e também oferece language server e API.
O autor afirma que o tsc-rs é uma “drop-in replacement” na maioria dos apps testados, com compatibilidade total nos projetos reais avaliados, além de desempenho: em 60 repositórios open-source, o type checking ficou cerca de metade do tempo do Go. Para chegar ao resultado, o processo consumiu mais de US$ 420 mil em tokens em tentativas com modelos como GPT-5.6 Sol e GPT 6 Astra, e depois cerca de US$ 24 mil com Opus 5.5, em duas semanas.
#InteligenciaArtificial · #IA · #TypeScript · #Rust · #LLM · #LSP · #DesenvolvimentoDeSoftware
Sexta · 02 out
2026-10-02
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Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
O Anthropic lançou os “Claude Mods”, permitindo que desenvolvedores alterem o look e o comportamento do Claude Code com funções em JavaScript ou TypeScript que “encaixam” em eventos do produto. Com os mods, é possível reescrever prompts antes do modelo, bloquear ou ajustar chamadas de ferramentas, tratar pedidos de permissão e até substituir partes da interface, além de adicionar novas funcionalidades.
Os mods já estão habilitados por padrão no Claude Code 2.1.287 e versões posteriores, e permanecem ativos durante a sessão para manter contexto entre eventos. A empresa também recomenda inspecionar o código por segurança, já que o mod executa localmente no computador do desenvolvedor; para times, recursos de proteção podem impedir que mods instalados contornem regras de negação de permissões.
#InteligenciaArtificial · #IA · #ClaudeCode · #Anthropic · #DesenvolvimentoDeSoftware · #Plugins · #Programacao
Sexta · 25 set
2026-09-25
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Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
A equipe .NET anunciou uma contribuição de um SDK .NET para AG-UI, em colaboração com a CopilotKit. O AG-UI .NET SDK fica no repositório AG-UI, ao lado dos SDKs para TypeScript e Python, e é publicado no NuGet sob licença MIT.
Com o SDK, qualquer serviço .NET pode falar AG-UI diretamente: o suporte do Microsoft Agent Framework (MAF) para AG-UI em .NET passa a ser baseado nesse SDK. O protocolo padroniza a comunicação de agentes com aplicações via eventos tipados (como RUN_STARTED, TEXT_MESSAGE_CONTENT e STATE_DELTA), e o SDK oferece componentes como AGUI.Server e AGUI.Client para expor e consumir endpoints AG-UI em C#.
#InteligenciaArtificial · #IA · #DesenvolvimentoDeSoftware · #dotnet · #CSharp · #AgentesDeIA · #AGUI
Domingo · 20 set
2026-09-20
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Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
O runtime Bun, para JavaScript/TypeScript, foi reescrito de Zig para Rust após quatro meses de trabalho, com o objetivo de reduzir vulnerabilidades de segurança ligadas a falhas de memória. Segundo Jarred Sumner, o uso do borrow checker do Rust ajuda a transformar problemas recorrentes como use-after-free, double-free e “forgot to free” em erros de compilação.
A migração foi feita com apoio de um processo assistido por IA: o time usou um Claude Fable 5 pré-release orquestrado em cerca de 50 fluxos dinâmicos, convertendo arquivos Zig para Rust e validando contra um conjunto de testes de mais de um milhão de asserções. O Bun v1.4.0, lançado em agosto de 2026, afirma ter corrigido 128 bugs antigos do v1.3.14, reduzido vazamentos de memória nativos e melhorado métricas como throughput HTTP em 2% a 5%.
#InteligenciaArtificial · #IA · #DesenvolvimentoDeSoftware · #Rust · #Bun · #Claude · #Programacao
Quarta · 16 set
2026-09-16
2 matérias
Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
O GitHub Copilot agent runtime, base do Copilot CLI, do app e do Copilot SDK, foi totalmente reescrito: saiu do TypeScript/Node.js e V8 e passou para mais de 800.000 linhas de Rust. A migração foi feita usando o próprio GitHub Copilot app e o Copilot CLI, com agentes de IA produzindo a maior parte do código em 128 pull requests que foram sendo incorporadas ao main.
O projeto também relata ganhos de desempenho “em ordens de magnitude” e correção rápida de regressões durante o processo. Com a mudança, tarefas que antes exigiriam uma equipe por um ano ou dois passaram a ser concluídas principalmente por um único desenvolvedor em poucos meses, enquanto o restante do time continuava a expandir capacidades do runtime.
#InteligenciaArtificial · #IA · #DesenvolvimentoDeSoftware · #GitHubCopilot · #Rust · #AgentesDeIA · #CopilotSDK
IA
Pesquisa · IA
Um leitor escreveu a Mark Seemann uma carta com perguntas sobre como aprender programação na era dos LLMs, e ele respondeu publicamente com trechos extensos do texto. Seemann relata que, há cerca de um ano, começou a construir um sistema grande com TypeScript/JavaScript usando LLMs, envolvendo APIs, PostgreSQL, pipelines com modelos e fluxos multi-modelo. No início, a experiência pareceu “mágica”, mas ao tentar levar o sistema a um produto de verdade, ele diz que passou a corrigir erros e, em seguida, surgirem novos problemas em partes que não compreendia totalmente.
A dificuldade, segundo ele, é que o sistema pode ficar “acima do nível de entendimento” de quem o criou: quando tudo funciona, a lacuna quase não aparece, mas quando falha, ela se torna evidente. Seemann afirma que, em alguns momentos, não sabe o que fazer sem pedir ajuda a outro modelo, e levanta a questão sobre qual deve ser a relação correta entre profissionais e LLMs para manter domínio real do que está sendo construído.
#InteligenciaArtificial · #IA · #LLMs · #Programacao · #DesenvolvimentoDeSoftware · #AprendizadoDeMaquina · #TypeScript
Segunda · 07 set
2026-09-07
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Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
Um estudo da Armature analisou como coding agents escolhem ferramentas para serem integradas ao código, com foco em como a decisão muda quando o “agente” passa a montar o stack em vez de o time humano selecionar tudo. A pesquisa acompanhou 17 mil sessões de escolha de ferramentas e avaliou três agentes (Claude Code, Codex e Cursor) em repositórios no GitHub, com variações de prompts e contextos de código.
Os resultados apontam que o contexto do repositório pesa na escolha e que os agentes não seguem o mesmo caminho: Cursor tende a usar a web em 2/3 das sessões, Codex recorre à busca web em 94% e Claude Code busca na web só em cerca de 30%. Em um exemplo de serviço de e-mail, Resend venceu em TypeScript (55/89), SendGrid em Python (22/24), Postmark em Go (20/24) e Azure ACS em Java (22/23), mostrando como a “fama” do fornecedor pode não garantir adoção pelo agente.
#InteligenciaArtificial · #IA · #codingagents · #desenvolvimentoDeSoftware · #ferramentasDeDev · #LLM · #DevTools
Sexta · 21 ago
2026-08-21
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
Em agosto de 2025, o TypeScript virou a linguagem mais usada no GitHub, com a maior mudança nas posições do ranking em dez anos, em um período de adoção acelerada de agentes de IA para programação. O Octoverse de outubro de 2025 registrou 2,64 milhões de contribuidores mensais para TypeScript, alta de 66% ano a ano, e em 2025 mais de 1 milhão de desenvolvedores escreveram o primeiro código em TypeScript no GitHub.
A análise aponta que modelos tendem a gerar melhor o que viram com mais frequência: grande parte do código publicado no ecossistema é JavaScript e TypeScript, especialmente em torno de React. Com isso, equipes passam a escolher stacks com base na compatibilidade com as ferramentas e na produtividade do código gerado, enquanto sistemas com SDKs de LLM também crescem no desenvolvimento de aplicações com interfaces em JavaScript e TypeScript.
#InteligenciaArtificial · #IA · #JavaScript · #TypeScript · #AgentesDeIA · #GitHub · #LLM
Segunda · 10 ago
2026-08-10
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Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
O Google lançou o Angular v22, trazendo a estabilização de Signal Forms, Angular Aria e APIs assíncronas de reatividade, além de novas melhorias de template e tooling. Signal Forms reúne garantias tipadas de formulários reativos com a ergonomia de formulários orientados a templates, agora com documentação completa e suporte a Angular Material e Angular Aria. Também foram declarados estáveis resource, rxResource e httpResource, com suporte a chain() para requisições dependentes e cache de recursos para server-side rendering.
A mudança mais ampla ocorre no change detection: OnPush passa a ser a estratégia padrão para componentes, enquanto o comportamento anterior foi renomeado para Eager. O Angular ainda adiciona @Service() para substituir o padrão @Injectable({providedIn: 'root'}) em singletons globais e inclui injectAsync para permitir carregamento lazy e code splitting, com prefetch opcional quando o navegador estiver ocioso. No lado de IA, a versão inclui suporte experimental a WebMCP, expondo ferramentas da aplicação e de Signal Forms para agentes in-browser, além de Angular Agent Skills e um dev server de MCP com suporte estável.
#Angular · #InteligenciaArtificial · #IA · #WebMCP · #SignalForms · #OnPush · #TypeScript
Quinta · 06 ago
2026-08-06
1 matéria
Eng · Dev com IA
Engenharia · Software com IA
Uma equipe da Brex descreveu um padrão para construir workflows de IA que funcionam tanto em produção quanto em rotinas de avaliação (evals) offline. A ideia é separar a “lógica de orquestração” (passos, ordem e ramificações) do runtime: a mesma lógica roda sem mudanças em ambientes duráveis e também em loops leves para testar centenas de variações. O artigo explica por que engines focadas em execução durável (com persistência e replay) tornam as evals caras e lentas, enquanto harnesses leves não garantem resiliência para agentes longos.
Na prática, isso reduz bugs causados por divergência entre o que foi avaliado e o que vai para o ar—já que existe apenas uma versão da lógica. Para devs, a arquitetura precisa “forçar” o caminho correto (build falha se alguém escrever código não-agnóstico) e aceitar um custo: a orquestração perde acesso direto a recursos nativos de cada runtime, exigindo uma camada intermediária para novas capacidades. O resultado é um fluxo mais confiável para ajustar prompts e modelos sem sacrificar estabilidade em produção.
#AI workflows · #LLM evals · #workflow engine · #TypeScript · #Temporal · #Vercel AI SDK · #MLOps