IA
Destaque
Pesquisa · IA
Karpathy afirmou que a “lacuna de entendimento” sobre a capacidade de LLMs está aumentando, descrevendo um funil entre o público geral e o uso mais avançado. Ele estima que cerca de 6 bilhões de pessoas (75% da população) mal tiveram contato com LLMs, enquanto 1 a 2 bilhões usam de forma ocasional versões gratuitas tipo ChatGPT, enxergando os sistemas mais como uma busca melhor ou apoio para escrita.
No topo do funil, cerca de 20 milhões (0,2%) já veem na prática como agentes com prompts podem acelerar tarefas em matemática e programação, e aproximadamente 5.000 pessoas têm acesso interno a sistemas de ponta. Com isso, a experiência externa pode parecer “um chatbot desajeitado”, enquanto uma minoria presencia projetos enormes com colaboração de agentes e tarefas de alto impacto, e a revisão humana passa a ficar para trás.
#InteligenciaArtificial · #IA · #LLM · #ChatGPT · #AgentesDeIA · #IAgenerativa
Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
Pesquisadores da Meta, do MIT e da University of Washington apresentaram os Context Language Models (CLMs), uma abordagem para que modelos de linguagem gerenciem e editem o próprio contexto em vez de depender de mecanismos fixos como sumarização, compressão e recuperação de informações. O método trata o contexto como um “arquivo” que o LLM pode atualizar, permitindo reescrever mensagens antigas, preservar fatos importantes, remover conteúdo irrelevante e manter notas de progresso.
Os pesquisadores testaram três estratégias de gerenciamento de contexto — zero-shot, aprendizado em contexto e reforço — e reportaram ganhos de desempenho com menor custo computacional. Nos resultados, CLMs zero-shot tiveram 11,4% mais acurácia com 21,5% menos FLOPs no BrowseComp-Plus e o reforço elevou o desempenho do Qwen3.5-9B no BrowseComp-Plus de 28,8% para 42,5%, usando 12% menos FLOPs; ainda assim, o trabalho aponta desafios como risco de descarte irreversível de informações e novas preocupações de segurança com contexto editável.
#InteligenciaArtificial · #IA · #LLM · #ModelosDeLinguagem · #ContextManagement · #ComputeEfficiency · #PesquisaEmIA
IA
Pesquisa · IA
O The Verge descreve a experiência de usar IA local com o Hermes, um app de agente de IA self-hosted para macOS, Windows e Linux. A instalação foi feita no Mac Studio com M5 Ultra, usando o modelo aberto Qwen 3.8 Flash Next, de 125 bilhões de parâmetros, com cerca de 105GB, e com foco em rodar modelos sem depender de serviços em nuvem.
Entre os testes, o Hermes executa tarefas como um briefing diário que lê e-mail e calendário, organiza a biblioteca do Steam por gêneros e categorias e faz análises de registros financeiros e comparações em planilhas. Para ações no computador, o agente precisa de permissões e, no caso do Steam, exige uma chave de API que pode ser revogada depois, mantendo dados sensíveis fora da nuvem.
#InteligenciaArtificial · #IAlocal · #LLM · #AgentesDeIA · #Qwen · #Hermes · #Privacidade
:quality(85)/b50085d8-8609-4d76-9b07-2d989f937aea.jpeg)
:quality(85)/29775db9-4492-4bdb-8689-9f442e3775af.jpg)
/https://i.s3.glbimg.com/v1/AUTH_59edd422c0c84a879bd37670ae4f538a/internal_photos/bs/2026/B/D/9Q8nk1RuGrll5s7uldEg/kevin-horvat-pyjp2zmxulk-unsplash.jpg)
