A Apple anunciou o HomeView, uma tela inteligente de 7 polegadas que reúne entretenimento, videochamadas e controle da casa inteligente. O dispositivo estreia uma nova versão da Siri com inteligência artificial e respostas personalizadas para os moradores.
O HomeView custa US$ 299 nos EUA (cerca de R$ 1.490) e chega às vendas em 13 de novembro em mercados como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Austrália, Índia e Nova Zelândia, sem previsão para o Brasil no lançamento inicial. A interface ajusta brilho e informações conforme a iluminação e a distância do usuário, identifica até seis pessoas por reconhecimento facial e integra funções como chamadas FaceTime, comandos de voz e monitoramento de até nove câmeras.
A Apple anunciou a nova geração da Apple TV 4K com inteligência artificial integrada à Siri, chip A19 e suporte a som surround com quatro alto-falantes. A assistente fica mais “conversacional”, ajudando a encontrar filmes e séries por interface em tela cheia, com cartazes e recomendações ligadas ao que o usuário pede.
A Apple TV 4K também traz três microfones de longo alcance para controlar a reprodução e buscar conteúdos sem segurar o controle remoto, além de descrições de vídeos e resumos de notificações gerados por IA com processamento local via HomeKit Secure Video. No mesmo evento, o HomePod mini 2 ganhou melhorias de áudio, novas cores e suporte futuro à Siri com IA, com reconhecimento de até seis vozes e integração com Mensagens, lembretes e temporizadores.
A Apple apresentou o novo Apple TV 4K, o primeiro modelo em quatro anos, com disponibilidade a partir de sexta-feira, 13 de novembro. O aparelho traz o chip A19 e promete conectividade sem fio melhor do que a geração anterior, além de microfones integrados.
A Siri com recursos de IA será parte do lançamento, mas deve funcionar em beta nos Apple TV 4K de segunda geração e nos modelos mais novos. O novo Find My de rastreamento funciona com o controle Siri de segunda geração e mais recentes, enquanto o preço do lançamento é de US$ 299.
Brad Smith, presidente da Microsoft, afirmou que inteligências artificiais enfrentam exigências de segurança menores do que produtos cotidianos, como máquinas de lavar e caixas de leite. Em entrevista à BBC, ele comparou a confiança gerada por regras e inspeções desses itens com a necessidade de a indústria criar padrões semelhantes para IA.
A Microsoft defende regras mais rígidas e mecanismos para monitorar e responsabilizar as empresas, incluindo notificações a pessoas afetadas por incidentes e avaliações independentes antes da liberação pública. Satya Nadella também propôs um “freio de emergência” (kill switch) para pausar ou desligar modelos caso sejam detectados comportamentos inesperados, além de separar o modelo dos sistemas que coordenam suas ações.
A Microsoft anunciou a terceira geração do chip de IA Maia, o Maia 300, com foco em atuar como “principal sistema de inferência” para produtos e serviços da empresa. O chip foi projetado para melhorar custo e eficiência na nuvem e para lidar melhor com modelos de raciocínio e tarefas agentic (orientadas por objetivos).
O Maia 300 começa a ser distribuído para cargas de trabalho de produção em 2027. A Microsoft espera entregar 40% mais tokens por megawatt do que sistemas líderes baseados em GPUs e, em uma configuração com 96 aceleradores, até 7x mais throughput em nível de rack do que o Maia 200, que já roda em produção em serviços como Microsoft Copilot e GitHub Copilot.
A Microsoft revelou o Maia 300, novo chip de IA para servidores, com foco em aumentar a eficiência energética no processamento de inferência. O componente promete processar 40% mais tokens por megawatt do que infraestruturas baseadas em GPUs, permitindo atender mais demandas de IA com a mesma capacidade elétrica.
O Maia 300 dá sequência ao Maia 200 e é voltado para conversas extensas, tarefas que exigem raciocínio e agentes capazes de executar várias ações em sequência. A arquitetura usa chiplets fabricados no processo N2P da TSMC, organiza componentes para manter dados próximos do uso e traz 288 GB de memória HBM4 por acelerador, além de uma configuração completa com 96 aceleradores e promessa de até sete vezes mais tokens que um rack Maia 200; a implantação está prevista para começar em 2027.
A Microsoft anunciou o Azure Maia 300, nova geração de seu chip próprio de inteligência artificial, que deve virar a principal plataforma de processamento de IA dos produtos e sistemas da companhia a partir de 2027. A empresa posiciona o Maia 300 como um sistema completo para executar tarefas de agentes, indo além das respostas típicas de um chatbot.
O chip promete mais de 40% de ganho em tokens por megawatt na comparação com sistemas líderes baseados em GPUs, medindo eficiência entre conteúdo processado e energia consumida. A estratégia combina chip, software, redes e data centers para otimizar inferência e lidar com contextos extensos e tarefas que exigem muita memória, com foco em agentes que raciocinam, agem e colaboram em várias etapas.
Bill Gates afirmou que a multiplicação de ciberataques baseados em inteligência artificial (IA) preocupa mais do que o temor de a tecnologia ficar “incontrolável”. Em entrevista ao ABC News, o cofundador da Microsoft disse que os ciberataques serão, “sem dúvida”, o principal desafio a ser enfrentado no próximo ano e alertou para “muitas surpresas desagradáveis” no campo da cibersegurança.
Gates também sustentou que pessoas mal-intencionadas podem usar IA para retirar salvaguardas, defendendo restrições mais rigorosas. Ele criticou a ideia de autorregulamentação e citou medidas como imposto sobre IA, criação de um organismo internacional e reserva de certos empregos para seres humanos.
Donald Trump anunciou planos para rebatizar “artificial intelligence” como “super intelligence”, e parte de Silicon Valley passou a adotar o novo termo. Elon Musk, Marc Benioff, Jensen Huang e Satya Nadella foram citados como alinhados ao rebrand, com mudanças de nomenclatura e referências públicas ao conceito.
Jensen Huang participou do encontro em que foi anunciado um executivo exigindo que agências governamentais usem “super intelligence”. A Nvidia afirmou que vai “comprometer” US$ 1 bilhão em avanço científico, incluindo “super intelligence research”, enquanto Nadella, em post sobre a criação de um “emergency brake” para IA, repetiu a expressão “super intelligence”.
A Amazon anunciou que vai deixar de usar acordos de confidencialidade (NDAs) ao negociar com governos locais sobre a construção de data centers, seguindo o movimento feito pela Microsoft. O assunto foi discutido no podcast Equity, do TechCrunch, durante um episódio que analisou a reação de comunidades e a onda de moratórias para novos projetos.
Os participantes destacaram que a resistência pode estar ligada à falta de comunicação da indústria e ao fato de muitas negociações ocorrerem “em segredo”, sem clareza sobre quem usará ou ocupará as instalações. Também foi citado que moratórias recentes costumam valer apenas por um ou dois anos, enquanto a entrada em operação dos data centers pode levar mais tempo, o que mantém a discussão em aberto.
Satya Nadella, CEO da Microsoft, afirmou em um post no X que é preciso tratar modelos de IA como potencialmente perigosos e não como “caixas-pretas” aninhadas. Ele defendeu a construção de sistemas mais transparentes, com modelos contidos e observáveis, além de “evidências humanas legíveis” que não possam ser adulteradas.
Nadella disse que deve-se assumir que um modelo está comprometido e contê-lo desde o início, comparando a abordagem a um “freio de emergência”. Segundo ele, uma pessoa autorizada precisa conseguir pausar ou desligar o modelo no meio da tarefa, e modelos mais avançados exigirão tecnologias de contenção mais sofisticadas, que devem ser padronizadas.
Satya Nadella, CEO da Microsoft, defendeu melhorias na segurança de modelos de inteligência artificial em um post no X. Ele afirmou que é preciso “recuar e avaliar a arquitetura de confiança” e criticou a ideia de tratar uma “Super Intelligence” como uma sequência de “black boxes” que apenas aceita ou rejeita respostas e ações.
Nadella propôs separar o modelo do “harness” que orquestra seu trabalho, externalizar controles e salvaguardas e registrar toda ação relevante do modelo com “evidência legível e à prova de adulteração”. Ele também defendeu que uma pessoa autorizada consiga pausar ou desligar o modelo no meio da tarefa, comparando o mecanismo a um “freio de emergência”, em meio a incidentes recentes e a planos mais cautelosos de desenvolvimento divulgados por líderes do setor.
A Microsoft lançou o Microsoft-Decision-1 no Foundry, três dias depois de a OpenAI abrir sua Decisions API para beta público. O modelo foi “post-trained” com base no Alibaba Qwen3.5-9B, com a empresa dizendo que pretende fazer um rebasing para seus próprios modelos MAI e também para a OpenAI. O preço informado é de US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, com saída gratuita, e o modelo aceita até 32.768 tokens de texto, retornando JSON.
A Microsoft afirma que o Decision-1 é usado internamente em tarefas como triagem de feedback de jogadores no Xbox Research, avaliação de respostas do Copilot e apoio a engenheiros em incidentes ao puxar contexto. A empresa também destaca o foco em decisões em “ambiente seguro e confiável”, mas não anunciou suporte a imagens e orienta clientes a validarem a calibração das probabilidades nos próprios dados, especialmente sob entradas adversariais.
A Andreessen Horowitz (a16z) lançou a Horowitz Andreessen Academy (HAA), uma escola privada que busca ser uma alternativa à universidade tradicional. A iniciativa surge com o debate sobre o valor do diploma no setor de tecnologia dos Estados Unidos e conta com apoio de Marc Andreessen e Ben Horowitz.
A academia promete palestras com executivos como Jensen Huang (Nvidia), Satya Nadella (Microsoft) e Travis Kalanick (Uber), além de substituir aulas teóricas por projetos independentes voltados aos negócios. O projeto recebeu US$ 42 milhões, não terá credenciamento oficial nem emitirá diplomas, e as inscrições para a primeira turma — com cerca de 50 alunos — começam para início em setembro de 2027; se houver aprovação regulatória, uma versão paga pode ser lançada em 2028.
A Microsoft apresentou a “inteligência híbrida” para PCs com Windows, combinando modelos locais de IA com recursos oferecidos em nuvem. A proposta busca equilibrar acesso a capacidades de ponta, permitir a execução de diferentes LLMs localmente e reduzir o gasto de tokens em assinaturas.
A empresa diz que a arquitetura se apoia em três pilares: roteamento inteligente de tarefas para escolher o melhor modelo, execução de LLMs locais mais avançados e um runtime de alto desempenho para otimizar o uso do hardware. O Copilot deve identificar quando é necessário usar um modelo local e, no GitHub Copilot, o recurso deve ganhar um novo roteador inteligente; a novidade chega apenas a computadores Copilot PC+.
A Microsoft vai permitir que assinantes do Microsoft 365 Family e do Premium compartilhem os benefícios do Copilot e recursos de uso de IA com até cinco outras pessoas no mesmo plano. A mudança também inclui a possibilidade de gerenciar o acesso à IA para membros mais jovens da família, além de manter acesso aos apps do Office e ao OneDrive.
O OneDrive passará de 1 TB por pessoa para um pool compartilhado de 2 TB entre todos os membros do plano, com a alteração aplicada após a primeira renovação depois de 2 de maio de 2027. A empresa também pretende unificar os limites individuais de recursos de IA em uma única cota de uso de IA, com opção de comprar mais quando necessário.
Donald Trump vai entregar nesta quinta-feira (8) a Elon Musk e a outros executivos da área de tecnologia a mais alta honraria científica dos Estados Unidos, informou a Casa Branca. A Medalha Nacional de Ciência será concedida também a Sergei Brin, da Alphabet/Google, Jensen Huang, da Nvidia, e Lisa Su, da AMD, durante o evento “Ciência: Uma Nova Era de Ouro”.
Michael Dell receberá a Medalha Nacional de Tecnologia e Inovação, principal honraria do setor, junto com Satya Nadella, da Microsoft. Em comunicado, a porta-voz Liz Huston afirmou que a administração agradece as contribuições desses líderes para manter o país na liderança da inovação, e lembrou que eles participaram de encontros em que as empresas se comprometeram a adotar mecanismos de autorregulação no desenvolvimento de inteligência artificial.
A Microsoft realizou seu primeiro evento ao vivo em dois anos e apresentou o Surface Laptop Ultra, além de mudanças no Windows 11 voltadas a fluxos com IA local e agentes. O novo notebook, anunciado em maio de 2026, passa a usar o Nvidia RTX Spark SoC, terá preço inicial de US$ 2.599 e começa a ser enviado em 16 de outubro, com pré-venda aberta.
O Surface Laptop Ultra traz configurações com GPU Blackwell de 5120 ou 6144 cores e até 128GB de memória LPDDR5x unificada, com foco em permitir desenvolvimento e execução de IA local. No evento, também foi revelado o Surface RTX Spark Dev Box, uma caixa de US$ 5.999 com Windows 11 otimizado para desenvolvimento, 128GB de memória unificada e GPU Nvidia RTX, com promessa de 1 petaflop de desempenho para IA.
A Microsoft atualizou a barra de busca do Windows 11 com uma nova interface que permite fazer buscas em linguagem natural e executar ações diretamente no campo de pesquisa. Além de localizar arquivos, a experiência inclui controle de recursos do PC e conversas com o Copilot, que passa a ter um aplicativo dedicado no Windows.
A empresa também apresentou o Hybrid Intelligence, combinando modelos de IA locais e em nuvem para decidir onde cada tarefa deve rodar. A distribuição da nova experiência de busca começa no outono do Hemisfério Norte, enquanto recursos do Copilot baseados no Hybrid Intelligence serão liberados gradualmente para PCs compatíveis nos próximos meses.
A Microsoft revelou as especificações e os preços do Surface Laptop Ultra, com foco em PCs “prontos para IA e agentes” baseados no chip Nvidia RTX Spark. O modelo básico começa em US$ 2.600 e a versão com chip mais potente parte de US$ 3.700, com opções que elevam o preço até US$ 5.900.
A empresa também apresentou o Surface RTX Spark Dev Box, workstation voltada a desenvolvedores, com preço inicial de US$ 6.000 e ferramentas como VS Code, GitHub Copilot CLI, WSL e PowerShell 7. Os dispositivos rodam modelos de IA localmente e trazem uma versão revisada do Windows 11 com “Execution Containers”, recurso para facilitar o sandbox de agentes de IA, que Nadella disse que ficará disponível para todos os usuários do sistema.
Ferramentas de IA estão sendo incorporadas diretamente aos fluxos de trabalho de empresas, seguindo um padrão observado em times que avançam mais na adoção da tecnologia. Em vez de depender apenas de chatbots, as equipes passaram a usar recursos de IA dentro de plataformas que já utilizam para trabalhar, como Microsoft 365, GitHub, Google Workspace, Slack, Adobe e Notion. Dados da Okta apontam crescimento de ferramentas de IA integradas a essas plataformas, enquanto um levantamento da Zapier com 375 empresas destaca que a IA costuma fazer parte de processos maiores conectados a outros aplicativos.
Entre os exemplos citados, o Microsoft 365 Copilot atua em Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams para resumir reuniões e e-mails, analisar informações e criar apresentações, com a empresa informando em julho de 2026 que o serviço ultrapassou 30 milhões de licenças pagas. Já o GitHub usa IA para sugerir código, explicar trechos e ajudar a encontrar erros no ambiente de desenvolvimento, enquanto Notion, Canva e Grammarly levam recursos de IA para documentos, criação visual e revisão de textos; no lado de automação, o Zapier integra IA para interpretar informações, classificar dados e gerar conteúdo, com 84% das empresas usando IA para produzir mensagens ou documentos e 79% para extrair informações e atualizar registros.
O LibreOffice, suíte gratuita e de código aberto que concorre com Office e Google Workspace, decidiu não oferecer IA generativa integrada por padrão. A The Document Foundation, entidade responsável pelo projeto, afirma que a ausência de recursos de IA no pacote é uma vantagem para usuários e organizações que priorizam privacidade e controle sobre documentos.
A fundação aponta preocupações com o destino dos dados usados por modelos e estabeleceu critérios para uma eventual integração, como permitir que o usuário escolha onde o processamento ocorre, impedir envio não autorizado para servidores e evitar telemetria. O LibreOffice 26.8, lançado em 26 de agosto, já segue essa linha e funciona sem conexão com a internet, enquanto usuários que quiserem usar IA podem recorrer a extensões de terceiros compatíveis com ferramentas como Ollama, LM Studio e serviços com API da OpenAI.
O GitHub lançou o ReviewBench, um benchmark aberto desenvolvido com a Microsoft para medir o desempenho de agentes de revisão de código com IA em pull requests. Na primeira lista de resultados, o GitHub Copilot Code Review lidera em configuração “Balanced”, com 40,1% de grounded F1, que combina precisão e revocação contra achados conhecidos do benchmark.
O ReviewBench avaliou 219 pull requests de 187 repositórios públicos, cobrindo 19 linguagens, com um conjunto de referência criado a partir de comentários humanos, mudanças posteriores dos autores, ferramentas de análise estática e revisões feitas por LLMs. A própria GitHub ressalta limitações: os testes iniciais foram executados pelos times dos fornecedores sem verificação externa e as medições foram feitas em datas diferentes, então os resultados podem não refletir versões atuais ou o desempenho em códigos de empresas.
A Microsoft pode ter cancelado o projeto de um controle dedicado ao Xbox Cloud (Xcloud), sem confirmar oficialmente se o acessório já estava concluído antes de ser descartado. Um protótipo teria vazado em 2026, mas o The New York Times afirma que a empresa não tem mais planos de lançá-lo no mercado.
A suspeita citada é que o cancelamento esteja ligado a disputas em órgãos regulatórios, em meio às barreiras enfrentadas pela companhia durante a tentativa de aquisição da Activision Blizzard, incluindo preocupações sobre jogos em nuvem. Paralelamente, o serviço de nuvem do Xbox Game Pass passará a ter limite de tempo a partir de novembro, exigindo pagamento adicional para jogar por mais tempo.
A Progress Software anunciou novas capacidades na plataforma Progress Agentic RAG, voltada a agentes de IA e LLMs, com uma camada compartilhada de Agentic Knowledge para conectar conhecimento corporativo a experiências com IA. O pacote inclui um aplicativo nativo para Microsoft Teams, um Smart Agent para recuperação autônoma em múltiplas etapas e um plugin para WordPress para melhorar ingestão, fidelidade e governança do conteúdo.
Com a expansão do uso de agentes além do chat, a empresa destaca que equipes de engenharia costumam precisar criar lógicas de orquestração para cada sistema acessado e lidar com respostas incompletas quando o conteúdo é apenas pré-indexado. A atualização busca reduzir esse trabalho ao permitir que o Smart Agent planeje consultas, gere subperguntas, recupere informações em Knowledge Boxes, aplicações conectadas via MCP e fontes web, avaliando resultados até reunir dados suficientes, além de dar mais controle sobre como conteúdos do WordPress são indexados e atualizados.
Satya Nadella reuniu líderes de clientes corporativos para apresentar a nova estratégia do Copilot, agora posicionado como um “OS for work”. A Microsoft está unificando o Copilot em uma interface única e adicionando capacidades de coding e de agentes diretamente ao assistente, além de integrar o poder do Office ao Copilot pela primeira vez.
O app passa a ter abas separadas para chat, coding e o agente Autopilot, com foco em um visual mais alinhado ao uso empresarial. Nadella também reforçou a necessidade de controle das organizações na era dos agentes de IA, enquanto a empresa aponta que o Copilot deve funcionar como plataforma para mudar a forma como as pessoas trabalham, assim como o Office fez nas décadas de 1980 e 1990.
O Copilot Code Review para Azure Repos entrou em prévia pública no fim de agosto e agora recebeu novas melhorias. Entre as mudanças, o recurso de “effort levels” permite controlar quanto tempo o Copilot dedica à revisão de pull requests, com opções de nível Lite ou Balanced para definir o padrão no projeto e no repositório.
A atualização também facilita a resolução de comentários: ao aplicar e commitar sugestões geradas nas revisões do Copilot, é possível resolver todos os comentários relacionados de uma vez. Para administradores, a Microsoft adicionou novos eventos ao log de auditoria do Azure DevOps, incluindo habilitação/desabilitação do Copilot Code Review, alterações em agent pool, instruções e nível de esforço, além de políticas de branch para revisões automáticas.
O Windows 11 26H2 foi liberado pela Microsoft na terça-feira (29) como a grande atualização semestral do sistema. O pacote pode ser baixado via Windows Update em computadores compatíveis e traz novidades visuais, além de mudanças no Explorador de Arquivos. Entre os destaques estão a nova Barra de Tarefas, melhorias na busca e mais ferramentas de acessibilidade.
No Explorador de Arquivos, a Microsoft adicionou um novo menu de contexto com botão direito para facilitar tarefas feitas por IA, como resumir documentos e perguntar ao Copilot. A atualização também otimiza a busca com prévias e sugestões mais inteligentes, e inclui recursos como zoom mais preciso na Lupa e um Visualizador em Braille no Narrador.
A Microsoft está transformando o Microsoft Fabric, sua plataforma integrada de dados, no local onde agentes de IA aprendem como uma empresa funciona — do que aconteceu no último trimestre ao que ocorre em tempo real no chão de fábrica. No FabCon e SQLCon em Barcelona, a empresa detalhou como o Fabric IQ, a camada de contexto do produto, passa a alimentar o Microsoft 365 Copilot por padrão e como agentes externos poderão consultar esse contexto via MCP.
A Microsoft também anunciou que o Power BI poderá, em breve, transformar as mesmas definições em apps, enquanto ontologias com regras de negócio avançam para mais uma fase de preview. Além disso, a empresa destacou integrações e recursos no OneLake, como espelhamento e permissões de segurança ao integrar dados de fontes como Salesforce Data Cloud 360 e BigQuery, reforçando que as regras de acesso serão preservadas e aplicadas junto com os dados.
O Dev Day em San Francisco trouxe novos recursos do ChatGPT voltados a trabalhadores: a OpenAI lançou o Space, um espaço compartilhado dentro do app para colaboração com o chatbot e com Dots, as novas personas de agentes de IA. No Space, páginas e arquivos ficam juntos como em um drive, e usuários podem pedir instruções específicas para que o conteúdo seja atualizado com o que o agente encontrar.
A OpenAI também apresentou o Pages, um processador de texto descrito como voltado à colaboração entre humanos e agentes, com funções como escrever, pesquisar, gerar gráficos, criar imagens e visualizar informações. Para apresentações, a empresa lançou os collaborative slides, criados por conversa no ChatGPT e que permitem que múltiplos trabalhadores e agentes editem e deixem comentários em conjunto.
A OpenAI apresentou os Dots no DevDay, agentes persistentes baseados no GPT-6 Astra que rodam em computadores em nuvem próprios, usam navegadores dedicados e conseguem acessar mais de 4.000 apps via o ecossistema de plugins da empresa. Diferente de agentes que aguardam um novo comando, um Dot continua trabalhando quando o usuário sai, consegue tocar vários projetos ao mesmo tempo e mantém o que aprende entre ChatGPT, Slack e Microsoft Teams.
Nos exemplos para desenvolvedores, a OpenAI mostrou Dots acompanhando feedback de clientes para identificar solicitações recorrentes, definindo escopo para melhorias e correções, e entregando pull requests prontas com vídeos do que foi alterado. A empresa também descreveu um modo de “proactive research” com acesso somente leitura e um fluxo de “auto-review” para ações que possam afetar contas ou compartilhar informações, além de monitoramento para pausar ou interromper o agente quando houver risco.
A OpenAI anunciou o Dots durante o DevDay, respondendo ao Muse da Meta com assistentes de IA “always-on” que atuam em segundo plano em apps conectados. A empresa afirma que o Dots pode “fazer quase tudo” usando um computador em nuvem, navegador e mais de 4.000 aplicativos compatíveis.
O Dots é alimentado pelo modelo GPT-6 Astra e permite interação por interface de mensagens, além de chamadas de voz iniciadas pelo ChatGPT no web, desktop ou mobile. A ferramenta pode se conectar ao Microsoft Teams e ao Slack, mantendo contexto entre dispositivos, e começa a ser liberada hoje para usuários do ChatGPT Pro, Business Premium e Enterprise, com possibilidade de criar mais de um agente no futuro.
A OpenAI anunciou no DevDay 2026, em San Francisco, os Dots, agentes de IA “always-on” que executam tarefas em nome do usuário. Representados como “blobs” personalizáveis, eles podem receber projetos com múltiplas etapas e contam com o modelo GPT-6 Astra para operar continuamente.
Os Dots buscam informações na web, usam contexto de apps conectados e aprendem preferências ao longo do tempo. A empresa mostrou exemplos como planejar o jantar com mensagens proativas e ajudar a lançar um novo site; os usuários podem conversar com os agentes via ChatGPT, Slack e Microsoft Teams, com contexto compartilhado entre modos. O rollout começa hoje para assinantes do ChatGPT Pro, a US$ 100 por mês, com aprovação explícita antes de ações sensíveis e regras personalizadas para definir limites.
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