A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
O Copilot Code Review para Azure Repos entrou em prévia pública no fim de agosto e agora recebeu novas melhorias. Entre as mudanças, o recurso de “effort levels” permite controlar quanto tempo o Copilot dedica à revisão de pull requests, com opções de nível Lite ou Balanced para definir o padrão no projeto e no repositório.
A atualização também facilita a resolução de comentários: ao aplicar e commitar sugestões geradas nas revisões do Copilot, é possível resolver todos os comentários relacionados de uma vez. Para administradores, a Microsoft adicionou novos eventos ao log de auditoria do Azure DevOps, incluindo habilitação/desabilitação do Copilot Code Review, alterações em agent pool, instruções e nível de esforço, além de políticas de branch para revisões automáticas.
O GitHub Copilot Code Review foi aberto para todos os clientes do Azure DevOps que usam Azure Repos, removendo a necessidade de inscrição que existia desde junho. A funcionalidade publica comentários em pull requests, cobra por cada review via a assinatura do Azure e só mostra o relatório de gastos cerca de 48 horas depois da conclusão.
A Microsoft também detalhou como o custo é calculado com base em tokens de entrada, saída e cache, convertidos em GitHub AI credits (1 crédito por centésimo). As cobranças aparecem no Azure Cost Management com tags do Azure DevOps para permitir análise por projeto, enquanto a revisão funciona como aconselhamento: o Copilot deixa comentários, mas não aprova nem bloqueia merge.
O Azure DevOps lançou o Enterprise Live Migrations (ELM) em prévia pública para mover repositórios do Azure Repos para o GitHub Enterprise Cloud com data residency, reduzindo interrupções no desenvolvimento. As migrações começam enquanto o repositório do Azure DevOps segue disponível, com sincronização contínua das mudanças em segundo plano e um corte final com janela de indisponibilidade tipicamente menor que 30 minutos.
O ELM pode ser usado via Azure DevOps CLI e interface web, com um fluxo em etapas de Validate, Synchronize e Cut over. A ferramenta também permite migrar repositórios, histórico de commits, branches e tags, além de converter políticas de branch em rulesets, e reconfigurar Azure Pipelines e manter o uso do Azure Boards durante a transição.
O Azure DevOps Remote MCP Server da Microsoft chegou à disponibilidade geral (GA) como um endpoint hospedado para assistentes de IA acessarem work items, pull requests, repositórios e pipelines, sem instalação local. O servidor roda em https://mcp.dev.azure.com/{organization} via streamable HTTP e a conexão é feita adicionando uma entrada no arquivo mcp.json, com autenticação pelo Microsoft Entra.
Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT e Cursor ainda não conseguem se conectar por uma limitação no suporte do Entra a mecanismos exigidos pelo protocolo, como Dynamic OAuth client registration ou Client ID Metadata Documents. A Microsoft afirma que trabalha com o time do Entra para habilitar isso, enquanto clientes Microsoft (como VS Code com GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI e Copilot Studio) já funcionam; equipes que usam outros agentes seguem com o MCP server local.
