Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A Microsoft realizou seu primeiro evento ao vivo em dois anos e apresentou o Surface Laptop Ultra, além de mudanças no Windows 11 voltadas a fluxos com IA local e agentes. O novo notebook, anunciado em maio de 2026, passa a usar o Nvidia RTX Spark SoC, terá preço inicial de US$ 2.599 e começa a ser enviado em 16 de outubro, com pré-venda aberta.
O Surface Laptop Ultra traz configurações com GPU Blackwell de 5120 ou 6144 cores e até 128GB de memória LPDDR5x unificada, com foco em permitir desenvolvimento e execução de IA local. No evento, também foi revelado o Surface RTX Spark Dev Box, uma caixa de US$ 5.999 com Windows 11 otimizado para desenvolvimento, 128GB de memória unificada e GPU Nvidia RTX, com promessa de 1 petaflop de desempenho para IA.
A Microsoft atualizou a barra de busca do Windows 11 com uma nova interface que permite fazer buscas em linguagem natural e executar ações diretamente no campo de pesquisa. Além de localizar arquivos, a experiência inclui controle de recursos do PC e conversas com o Copilot, que passa a ter um aplicativo dedicado no Windows.
A empresa também apresentou o Hybrid Intelligence, combinando modelos de IA locais e em nuvem para decidir onde cada tarefa deve rodar. A distribuição da nova experiência de busca começa no outono do Hemisfério Norte, enquanto recursos do Copilot baseados no Hybrid Intelligence serão liberados gradualmente para PCs compatíveis nos próximos meses.
A Microsoft revelou as especificações e os preços do Surface Laptop Ultra, com foco em PCs “prontos para IA e agentes” baseados no chip Nvidia RTX Spark. O modelo básico começa em US$ 2.600 e a versão com chip mais potente parte de US$ 3.700, com opções que elevam o preço até US$ 5.900.
A empresa também apresentou o Surface RTX Spark Dev Box, workstation voltada a desenvolvedores, com preço inicial de US$ 6.000 e ferramentas como VS Code, GitHub Copilot CLI, WSL e PowerShell 7. Os dispositivos rodam modelos de IA localmente e trazem uma versão revisada do Windows 11 com “Execution Containers”, recurso para facilitar o sandbox de agentes de IA, que Nadella disse que ficará disponível para todos os usuários do sistema.
O Windows 11 26H2 foi liberado pela Microsoft na terça-feira (29) como a grande atualização semestral do sistema. O pacote pode ser baixado via Windows Update em computadores compatíveis e traz novidades visuais, além de mudanças no Explorador de Arquivos. Entre os destaques estão a nova Barra de Tarefas, melhorias na busca e mais ferramentas de acessibilidade.
No Explorador de Arquivos, a Microsoft adicionou um novo menu de contexto com botão direito para facilitar tarefas feitas por IA, como resumir documentos e perguntar ao Copilot. A atualização também otimiza a busca com prévias e sugestões mais inteligentes, e inclui recursos como zoom mais preciso na Lupa e um Visualizador em Braille no Narrador.
A categoria de PCs com Windows “Copilot+ PCs” foi lançada em 2024 por Microsoft e Qualcomm para impulsionar uma nova geração de computadores “AI-first”, com recursos exclusivos e requisitos mínimos de sistema. O lançamento, porém, enfrentou reação imediata de pesquisadores de segurança após apontarem falhas na segurança do recurso Recall, levando a Microsoft a adiar o Recall e a colocar a categoria no mercado sem a principal experiência de IA.
Com o tempo, OEMs passaram a retirar o termo “Copilot+ PC” das campanhas e dos nomes de produtos, e até a Microsoft reduziu as menções. Em 2026, PCs Surface não trazem mais o moniker no nome, embora sigam a “bar” anterior de requisitos; a Qualcomm também indica que a intenção original era definir uma categoria por métricas como NPU (ex.: 45 TOPS), mas agora as experiências continuam sem necessariamente usar o mesmo nome.
O Gerenciador de Tarefas do Windows 11 vai passar a exibir informações sobre o uso de NPU (Unidade de Processamento Neural) por processo e também sobre o acelerador neural da GPU, de forma semelhante ao que já acontece com CPU, disco e memória. A mudança mira a identificação de como apps e processos ligados a IA estão consumindo recursos dedicados no computador.
A Microsoft afirma que o recurso será útil para profissionais de TI e desenvolvedores que precisem diagnosticar desempenho e verificar se modelos estão usando o hardware correto, além de ajudar usuários avançados a entender e melhorar bateria e performance. O anúncio foi feito no Windows IT Pro Blog, mas não há data nem build confirmadas, apenas a indicação de que chegará a alguns dispositivos mais novos.
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