A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
Uma startup britânica chamada Worldmodeldata quer transformar dados de videogames em conjuntos de treinamento para “world models”, modelos de IA voltados a aprender física e relações de causa e consequência no mundo real. A proposta é usar entradas de controle e dados coletados por estúdios, explorando a grande quantidade de experiências disponíveis em jogos 3D para suprir a falta de dados adequados para esse tipo de treinamento.
A empresa afirma ter licenciado quase 1 milhão de horas de dados de estúdios por trás de jogos populares e também planeja criar caminhos para remunerar jogadores no futuro. Apesar do objetivo, há cautela: a Nvidia e pesquisadores apontam que a física dos jogos pode ser “grosseira” e que dados de jogos podem não funcionar tão bem em tarefas que exigem controle motor fino, como manipulação cuidadosa de objetos.
A Mecka AI, startup que coleta e analisa dados de movimento humano para treinar robôs humanoides e outras soluções de robótica, está perto de uma nova rodada liderada pela Sequoia Capital, com valuation de cerca de US$ 500 milhões, segundo duas pessoas com conhecimento do acordo. O financiamento chega apenas três meses depois de a empresa anunciar uma captação de US$ 60 milhões liderada pela Framework Ventures, com participação de Menlo Ventures, SV Angel e Kindred Ventures.
O tamanho exato da nova rodada ainda não foi divulgado, e os termos podem mudar. A Mecka foi fundada em 2024 por quatro empreendedores e usa sensores corporais e smartphones para registrar pessoas realizando tarefas do dia a dia, como preparar café ou consertar carros, com o objetivo de suprir a falta de dados do mundo físico para robôs de uso geral.
A startup de dados para treinamento de IA AfterQuery levantou uma rodada que a avaliou em US$ 3,2 bilhões, segundo relatos. O movimento acontece apenas cinco meses depois de a empresa anunciar sua Série A de US$ 30 milhões, em abril, com valuation de US$ 300 milhões.
O salto representa mais de 10x em menos de meio ano e, de acordo com o parceiro da Y Combinator Gustaf Alströmer, é o caminho mais rápido de lançamento a “unicorn” na história do programa. A AfterQuery, fundada por criadores de 22 e 23 anos, participou do Winter 2025 da aceleradora e afirma trabalhar com grandes labs, incluindo Nvidia, Legora e a Motif Technologies, além de treinar modelos e agentes para executar tarefas como profissionais.
Pesquisadores lançaram o AI Observatory, uma plataforma pública que agrega e analisa conversas reais com modelos como Claude e Gemini para entender como as pessoas usam IA generativa. O projeto foi criado por pesquisadores da Stanford e de outras instituições e utiliza dados coletados com consentimento de usuários em sete datasets existentes, cobrindo interações entre 2023 e 2025.
O observatório aponta que o uso varia bastante entre modelos e muda ao longo do tempo, além de revelar mais comportamentos sensíveis do que costumam aparecer em relatórios publicados por empresas. Ao aplicar métodos do Anthropic Economic Index, o grupo estimou que cerca de 48% das conversas não relacionadas ao trabalho seriam filtradas, incluindo temas como saúde, relacionamentos, assédio e conteúdo sexual, enquanto também encontrou diferenças de comportamento entre versões de um mesmo modelo e padrões como aumento de “small talk” e mudanças na autodescrição do assistente.
