Relatório aponta que IA acelera codagem, mas engenharia perde velocidade
Um relatório da DX, o “State of AI Impact in Engineering”, analisou organizações de engenharia em velocidade, efetividade, qualidade e impacto e encontrou um descompasso: apesar do investimento em IA ter crescido 28 vezes na maioria das empresas, métricas de velocidade (velocity) ficaram estagnadas e até caíram, especialmente em times com mais de 99 engenheiros. O deputy CTO da DX, Justin Reock, afirma que o custo subiu de forma exponencial, mas o ritmo de entrega não acompanhou.
O estudo também destaca tensões no Developer Experience Index (DXI), com manutenção de código melhorando, enquanto a “change confidence” piora — os times passam a confiar menos no que liberam em produção. Além disso, o tamanho médio das PRs (pull requests) aumentou de 42 linhas em julho de 2025 para 72 linhas um ano depois, e a entrega incremental foi o indicador que mais sofreu, sugerindo impacto na qualidade e na estabilidade das mudanças.
The New Stack
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