OpenAI detalha como mantém o ChatGPT rápido com agentic coding

Martin Spier, líder do time de performance do ChatGPT na OpenAI, explicou no InfoQ como duas acelerações estão acontecendo ao mesmo tempo: crescimento explosivo de usuários e mudanças nas rotinas de desenvolvimento com “agentic coding”. Ele citou que empresas chegam a milhões de usuários mais rápido do que antes e que o volume de código/funcionalidades entregues aumenta com agentes, exigindo evolução das práticas de engenharia. Spier também trouxe números do ChatGPT: em fevereiro, a plataforma chegou a 900 milhões de usuários semanais ativos, e em um pico de geração de imagens, mais de 700 milhões de imagens foram criadas em apenas 7 dias por 130 milhões de usuários.

Com mais delegação de tarefas aos agentes, a equipe perde parte do controle detalhado sobre o que vai ser lançado — e isso pressiona a infraestrutura e a engenharia de performance. Na prática, o desafio passa a ser manter baixa latência, confiabilidade e eficiência mesmo com picos de demanda e mais “lógica” rodando no fluxo, adaptando práticas de performance engineering para acompanhar o ritmo de entrega.