10 resultados para multiagent
Quinta · 08 out
2026-10-08
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A Spotify Ads apresentou no QCon AI uma plataforma multiagente que automatiza a criação de anúncios a partir de instruções do anunciante, reduzindo tarefas como copywriting e geração de conteúdo musical. O sistema roda em produção no Spotify Ads Manager e, desde o lançamento do ano passado, mais de 70% dos anúncios passaram a usar ferramentas de IA, com cerca de 20.000 criativos gerados para mais de 7.000 anunciantes.
A arquitetura inclui um gateway de LLM via Vertex AI e um orquestrador de agentes com agentes paralelos, como um para geração de scripts e outro para aplicar guardrails de políticas. A solução também extrai intenções do texto natural para definir segmentação e usa camadas de moderação e padronização do ambiente, com controle de dependências e monitoramento integrado para rodar a IA com baixa latência e segurança.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #LLM · #MLOps · #GenAI · #DesenvolvimentoDeSoftware
Segunda · 05 out
2026-10-05
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
Um playbook de platform engineering para produção de LLMs descreve como uma camada de infraestrutura pode reduzir alucinações sem trocar o modelo base. Em um sistema de recomendação de inventário para uma grande organização do varejo, a taxa de respostas alucinatórias caiu de cerca de 15% para 1,5% ao usar um loop automatizado de retry que captura erros de formatação, grounding e infraestrutura durante a execução.
A abordagem também inclui um gate de validação de intenção que retorna “unclassified” em vez de seguir o agente com maior pontuação, evitando alucinações fora do objetivo e melhorando o roteamento em sistemas multiagente. O texto ainda destaca práticas como registrar prompts com histórico para atualizar ou reverter instruções em runtime, aplicar autorização de ferramentas com política default-deny no servidor de recursos e instrumentar taxas de alucinação e custos de tokens na entrada das requisições.
#InteligenciaArtificial · #IA · #LLM · #PlatformEngineering · #MLOps · #MultiAgentes · #Alucinacoes
Segunda · 28 set
2026-09-28
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IA
Pesquisa · IA
Um trabalho publicado no arXiv discute como sistemas de IA ainda são, em grande parte, “estreitos”, focados em competências limitadas como interpretação de imagens, processamento de linguagem natural e classificação. Os autores defendem que estudar mecanismos ligados à inteligência humana pode ajudar a incorporar capacidades mais amplas aos sistemas de IA. A proposta se baseia na teoria de “pensar rápido e lento” de Daniel Kahneman e descreve uma arquitetura multiagente para lidar com problemas de forma mais flexível.
Na arquitetura apresentada, problemas recebidos podem ser resolvidos por agentes do “Sistema 1”, que reagem explorando apenas experiências passadas, ou por agentes do “Sistema 2”, ativados quando é necessário raciocinar e buscar soluções além do esperado para o Sistema 1. O modelo inclui uma representação do mundo com conhecimento do domínio e uma representação de “si”, com informações sobre ações anteriores e sobre as habilidades dos solucionadores.
#InteligenciaArtificial · #IA · #arXiv · #Metacognição · #Multiagentes · #Kahneman · #Raciocinio
Domingo · 20 set
2026-09-20
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
O Google lançou o Agent Development Kit (ADK) para Kotlin 1.0, um framework pronto para produção para construir agentes de IA em Kotlin, Android e aplicações JVM/servidor. A novidade busca paridade de recursos com o ADK do Google para Python e Java, trazendo também capacidades específicas para IA no dispositivo e cenários híbridos.
Com o ADK para Kotlin 1.0, desenvolvedores podem orquestrar agentes usando APIs idiomáticas de Kotlin, incluindo suporte a ferramentas, persistência, memória e fluxos com human-in-the-loop. O kit inclui recursos como sistemas hierárquicos multiagente, gerenciamento de sessões com pausa/serialização/retomada, interoperabilidade com Java e declarações de ferramentas via anotações como @Tool e @Param com geração de schemas em tempo de compilação via KSP.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Kotlin · #AgentesDeIA · #Android · #Google · #DevTools
Sexta · 11 set
2026-09-11
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
Agentes de IA podem ficar repetindo chamadas a ferramentas erradas sem disparar alertas de disponibilidade, dificultando a identificação do que deu errado. Em post do CNCF publicado em 4 de agosto, a StackGen descreveu como session traces e cost controls ajudam equipes a investigar loops de execução e gastos inesperados em fluxos autônomos.
A StackGen usa o Langfuse para registrar cada chamada de LLM, execução de ferramentas e delegação a subagentes como spans com latência e custos de tokens, preservando a cadeia de delegação em workflows multiagentes. O texto também recomenda limites rígidos de iterações e de chamadas por ferramenta antes da execução, bloqueios para solicitações consecutivas idênticas e métricas exportadas com cuidado para evitar alta cardinalidade, além de revisões pós-incidente com logs pesquisáveis e ferramentas de diagnóstico via linha de comando.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #Observabilidade · #LLM · #Langfuse · #OpenTelemetry
Terça · 08 set
2026-09-08
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IA
Pesquisa · IA
O TradingAgents, framework multiagentes para trading com LLMs, teve a versão v0.4.0 lançada com correções de look-ahead e ajustes de “point-in-time” em fontes como FRED (macro), sentimento social e memória de decision-log. A atualização também inclui sinais de decisão mais claros, retomada de checkpoints via CLI, grounding de preço do trader e suporte aos modelos GPT-5.6 e GLM-5.3, com lista completa no CHANGELOG.md.
O projeto foi totalmente aberto no GitHub e organiza papéis especializados, como Fundamentals Analyst, Sentiment Analyst, News Analyst, Technical Analyst, além de equipes de risco e um Portfolio Manager que aprova ou rejeita propostas de transação. O TradingAgents é voltado a pesquisa e não se destina a aconselhamento financeiro, investimento ou trading, com desempenho variando conforme modelos, parâmetros e qualidade dos dados.
#InteligenciaArtificial · #IAgenerativa · #AgentesDeIA · #LLM · #Trading · #OpenSource · #MachineLearning
Sábado · 22 ago
2026-08-22
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Engenharia · Software com IA
O LinkedIn desenvolveu uma plataforma de revisão de código com múltiplos agentes de IA para lidar com PRs no volume da empresa, evitando depender apenas de revisores humanos ou de um “revisor” genérico direto no GitHub. O sistema foi desenhado para tratar a revisão como infraestrutura de produção, reduzir alucinações e produzir comentários com alto sinal, baseados no diff e nas convenções do código da organização.
A plataforma usa revisores independentes com modelos e abordagens de raciocínio diferentes, além de personalizações profundas com políticas da empresa, padrões do repositório e regras contextuais. Em uma avaliação com 5.230 comentários de revisão em 1.727 PRs, o LinkedIn reportou que 63,9% das sugestões foram aceitas, com variação por categoria, e que 90,1% dos comentários puderam ser avaliados com alta confiança com base no código mesclado.
#InteligenciaArtificial · #IA · #CodeReview · #AgentesDeIA · #DesenvolvimentoDeSoftware · #GitHub · #Kubernetes
Terça · 11 ago
2026-08-11
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IA
Pesquisa · IA
A Nvidia expandiu a família Nemotron com o Nemotron 3.5 Lightning, descrito como o modelo mais eficiente da categoria para cargas de trabalho agentic de longa duração. Com 30 bilhões de parâmetros e arquitetura mixture-of-experts, ele foi projetado para tarefas especializadas dentro de sistemas multiagentes e pode ser personalizado com dados e fluxos da organização.
Junto ao Lightning, a empresa lançou o NeMo Switchyard, uma biblioteca open source para roteamento inteligente em ferramentas de agentes. Ela direciona automaticamente cada solicitação ao modelo mais adequado para a etapa do fluxo, sem exigir que desenvolvedores reescrevam as aplicações, e pode operar em PCs, workstations, data centers e na nuvem.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Nvidia · #AgentesDeIA · #IAgenerativa · #ModelRouting · #OpenModels
Segunda · 03 ago
2026-08-03
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Engenharia · Software com IA
A Microsoft colocou o Agent Framework em disponibilidade geral (GA) em 2 de abril de 2026, saindo da fase de SDK para um runtime suportado em produção. No Build 2026 (2 e 3 de junho), a empresa também estabilizou o Agent Harness, conectores do GitHub Copilot SDK e do Claude Agent SDK, além de padrões de orquestração multiagente. O harness funciona como um único binário em desenvolvimento local, containers e ambientes hospedados, com recursos como invocação de funções, persistência de histórico por chamada, compactação de contexto, memória de arquivos, busca web, aprovações de ferramentas e telemetria via OpenTelemetry.
Na prática, o foco muda de “como construir agentes” para “como executá-los com governança”. Com o Foundry Hosted Agents como alvo gerenciado (cobrança por consumo), times conseguem aplicar políticas e observabilidade já existentes ao tráfego de agentes, incluindo coding agents de terceiros, sem criar integrações separadas. A Microsoft também destaca diferenças de segurança operacional: o harness controla loops para evitar execuções sem freio, enquanto abordagens dependentes do host podem parar mais tarde.
#Agent Framework · #AI agents · #OpenTelemetry · #GitHub Copilot SDK · #Claude Agent SDK · #multi-agent orchestration · #Foundry Hosted Agents
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O palestrante Arun Joseph, ex-head de AI Engineering da Deutsche Telekom, apresentou como arquitetar sistemas de IA para o contexto real de grandes empresas. Ele citou a plataforma open source LMOS (Language Models Operating System), que foi ao ar em 2023 e depois passou para a Eclipse Foundation, continuando em operação na Deutsche Telekom em vários países. A discussão também incluiu a evolução para sistemas multiagentes e exemplos de “operational intelligence”, como reduzir downtime em operações com máquinas pesadas ao integrar dados de IoT, telemetria, SOPs e incidentes.
A mensagem central é que, em vez de começar do zero, empresas precisam de uma camada que conecte modelos e automação aos sistemas e processos existentes para gerar resultados mensuráveis. Para devs e times de engenharia, isso reforça a importância de arquiteturas orientadas a agentes, com decisão e automação apoiadas por dados internos, além de uma base técnica que facilite handover e execução multiagente em escala.
#agenticAI · #multiagent · #LLMOps · #enterpriseAI · #operationalintelligence · #EclipseFoundation · #AIengineering