IA
Destaque
Pesquisa · IA
Após um trimestre forte, o CEO da Palantir, Alex Karp, voltou a alertar que os “frontier labs” de IA seriam pouco confiáveis para empresas. Em carta a acionistas, ele associou o avanço de grandes modelos a “tons marxistas”, sugerindo que alguns desenvolvedores pretendem capturar os meios de produção de supostos parceiros.
Mesmo com a crítica, a Palantir reportou resultados recordes: no 2º trimestre, US$ 1,9 bilhão em receita (+93% na comparação anual) e US$ 1,1 bilhão de lucro. A mensagem para o mercado é clara: mais do que escolher um modelo, empresas devem exigir controle sobre dados, prompts e orquestração — temas que tendem a ganhar peso nas decisões de compra de tecnologia.
#Palantir · #AlexKarp · #IA · #LLM · #governança de dados · #enterpriseAI · #OpenAI · #Anthropic
Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
O palestrante Arun Joseph, ex-head de AI Engineering da Deutsche Telekom, apresentou como arquitetar sistemas de IA para o contexto real de grandes empresas. Ele citou a plataforma open source LMOS (Language Models Operating System), que foi ao ar em 2023 e depois passou para a Eclipse Foundation, continuando em operação na Deutsche Telekom em vários países. A discussão também incluiu a evolução para sistemas multiagentes e exemplos de “operational intelligence”, como reduzir downtime em operações com máquinas pesadas ao integrar dados de IoT, telemetria, SOPs e incidentes.
A mensagem central é que, em vez de começar do zero, empresas precisam de uma camada que conecte modelos e automação aos sistemas e processos existentes para gerar resultados mensuráveis. Para devs e times de engenharia, isso reforça a importância de arquiteturas orientadas a agentes, com decisão e automação apoiadas por dados internos, além de uma base técnica que facilite handover e execução multiagente em escala.
#agenticAI · #multiagent · #LLMOps · #enterpriseAI · #operationalintelligence · #EclipseFoundation · #AIengineering
IA
Pesquisa · IA
Empresas grandes ainda têm dificuldade para colocar ferramentas de IA para funcionar de forma confiável dentro de seus sistemas. É nesse ponto que a June, startup fundada por Efrat Rapoport (ex-Salesforce) e outros três sócios, quer atuar: a empresa surgiu com a proposta de resolver o “problema de implantação” da IA no ambiente corporativo. A June levantou US$ 20 milhões em pré-seed liderado pela Time Ventures, de Marc Benioff, com apoio de nomes como Michael Dell, Aaron Levie e George Kurtz.
A abordagem combina varredura dos sistemas existentes para mapear processos, identificar gargalos e gerar um plano passo a passo para implementar agentes, incluindo tarefas como remover duplicidades e conectar fontes de dados. Na prática, a promessa é reduzir a dependência de especialistas “forward-deployed engineers” e acelerar integrações com plataformas como Salesforce, ServiceNow e Databricks — um gargalo que, segundo relatos, costuma travar projetos mesmo quando o modelo já existe.
#inteligenciaartificial · #AIdeployment · #agentesIA · #enterpriseAI · #Salesforce · #DataBricks · #ServiceNow
