Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A Microsoft realizou seu primeiro evento ao vivo em dois anos e apresentou o Surface Laptop Ultra, além de mudanças no Windows 11 voltadas a fluxos com IA local e agentes. O novo notebook, anunciado em maio de 2026, passa a usar o Nvidia RTX Spark SoC, terá preço inicial de US$ 2.599 e começa a ser enviado em 16 de outubro, com pré-venda aberta.
O Surface Laptop Ultra traz configurações com GPU Blackwell de 5120 ou 6144 cores e até 128GB de memória LPDDR5x unificada, com foco em permitir desenvolvimento e execução de IA local. No evento, também foi revelado o Surface RTX Spark Dev Box, uma caixa de US$ 5.999 com Windows 11 otimizado para desenvolvimento, 128GB de memória unificada e GPU Nvidia RTX, com promessa de 1 petaflop de desempenho para IA.
As ações da Nvidia bateram recorde nesta sexta-feira (2), com alta de 2,9%, algo que não acontecia desde maio. Com o movimento, o valor de mercado da companhia se aproxima de US$ 6 trilhões (cerca de R$ 31,4 trilhões). O avanço ocorre em meio ao otimismo do mercado com o Muse AI, novo agente de inteligência artificial da Meta, que executa ações em nome dos usuários.
A valorização também reflete a demanda por data centers e componentes usados no desenvolvimento de IA, já que a Nvidia fabrica chips para treinar modelos como os que alimentam serviços de IA. A empresa é apontada como líder no mercado de chips de inteligência artificial de ponta, com produtos como as GPUs H100 e A100 e a geração Blackwell (B100), além de ter lucro de US$ 58,3 bilhões no primeiro trimestre fiscal de 2026, encerrado em 26 de abril.
Jensen Huang afirmou, em evento do Goldman Sachs Communacopia + Technology, que a Nvidia deve manter uma trajetória de crescimento recorde e voltar a acelerar a receita no fim do próximo ano. Ele repetiu a orientação de que a empresa pode crescer 70% ano a ano, citando a demanda por sistemas que combinam CPUs Grace e GPUs Blackwell, com crescimento de 27% mês a mês em um pedido envolvendo 36 Grace CPUs e 72 Blackwell GPUs.
Huang também atribuiu a confiança ao papel da Nvidia como plataforma base do ecossistema de IA, dizendo que “cada laboratório” pode usar seus recursos e que a companhia está presente em diferentes etapas, de fornecedores de memória a projetos de data center e startups. Ele ainda comentou as parcerias de investimento, afirmando que a Nvidia só entra quando há contratos reais gerando receita e que já vê US$ 100 bilhões em contratos desse tipo.
Amazon e Nvidia anunciaram uma parceria expandida que inclui a adição de mais 2 milhões de chips GPU da Nvidia aos data centers da Amazon Web Services (AWS). As GPUs citadas incluem Nvidia Blackwell Ultra, Rubin e Rubin Ultra, com previsão de envio para os data centers da AWS em 2027 e 2028.
O anúncio foi feito durante a call de resultados trimestrais da Nvidia e ocorre apenas cinco meses depois de a Amazon ter concordado em implantar mais de 1 milhão de GPUs na infraestrutura da AWS a partir deste ano. As empresas não divulgaram valores do acordo, mas a Nvidia afirmou que a demanda superou as expectativas, e também disse que sua tecnologia — incluindo hardware de rede, modelos abertos, CPUs, software de processamento de dados e plataforma de robótica — será integrada à AWS.
A Nvidia vai divulgar nesta quarta-feira, 26, após o fechamento do mercado americano, os resultados do segundo trimestre fiscal de 2027. A ação (NVDA) vinha em uma sequência de sete sessões no vermelho desde 2022, mas subiu 2,17% na véspera do balanço. O consenso de analistas aponta receita entre US$ 91,85 bilhões e US$ 92,2 bilhões, com lucro por ação ajustado perto de US$ 2,09 a US$ 2,10.
O destaque fica para o segmento de data centers, projetado em US$ 85,1 bilhões a US$ 86,3 bilhões, com forte alta na comparação anual e participação estimada em torno de 94% da receita total. A transição dos clientes dos chips Blackwell para a nova geração Vera Rubin também deve influenciar o resultado, com primeiros embarques previstos entre setembro e novembro, e sistemas do Rubin já em operação com parceiros como CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure e Nebius.
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