Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
O governo da Noruega anunciou que pretende propor uma proibição temporária do uso de óculos inteligentes em alguns locais públicos. A medida busca evitar que pessoas sejam fotografadas, filmadas ou tenham conversas gravadas sem saber.
A proposta pode abranger parques, praias, museus, shoppings e eventos, além de escolas, playgrounds e clubes para jovens. Também pode incluir consultórios médicos, piscinas e academias com vestiários, e o governo diz que não pretende uma proibição total, mantendo o uso privado permitido; ainda será definido se a regra vale para modelos com câmera, gravação de áudio e recursos de IA.
Um assistente virtual de um shopping em São Paulo passou a responder em árabe para uma turista marroquina, mesmo sem o idioma estar previsto na lista original de atendimento. O sistema, desenvolvido para o Concierge Digital da SYN, alcança 83% de conversas em que o cliente não percebe que está falando com um robô.
A ferramenta responde automaticamente dúvidas sobre lojas, restaurantes, serviços, funcionamento, eventos e estacionamento, com resolução de 78% no pico do Natal no Tietê Plaza. Quando há insatisfação ou perguntas fora da base, o atendimento é direcionado a funcionários humanos, e a solução já está integrada a WhatsApp, Instagram, site e e-mail, com suporte a diferentes formatos de conteúdo.
Zhou Yu, cofundador da Arklex AI e professor na Columbia University, defende que a maioria dos agentes de IA ainda fica presa em demos e não entrega valor real em produção. Ele apresenta uma abordagem baseada em simulações para testar e melhorar agentes, com foco em como levar modelos para ambientes que executam tarefas de verdade.
O conteúdo destaca exemplos de agentes conversacionais e voice agents, citando shopping agents como Sparky (Walmart) e Rufus (Amazon), além de um fluxo de atendimento por voz para recomendação e solicitação de cartão. A proposta é usar simulações para avaliar o comportamento desses agentes com ferramentas e ações, reduzindo a distância entre demonstrações e uso prático.
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