A Apple anunciou o HomeView, uma tela inteligente de 7 polegadas que reúne entretenimento, videochamadas e controle da casa inteligente. O dispositivo estreia uma nova versão da Siri com inteligência artificial e respostas personalizadas para os moradores.
O HomeView custa US$ 299 nos EUA (cerca de R$ 1.490) e chega às vendas em 13 de novembro em mercados como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Austrália, Índia e Nova Zelândia, sem previsão para o Brasil no lançamento inicial. A interface ajusta brilho e informações conforme a iluminação e a distância do usuário, identifica até seis pessoas por reconhecimento facial e integra funções como chamadas FaceTime, comandos de voz e monitoramento de até nove câmeras.
A Apple anunciou a nova geração da Apple TV 4K com inteligência artificial integrada à Siri, chip A19 e suporte a som surround com quatro alto-falantes. A assistente fica mais “conversacional”, ajudando a encontrar filmes e séries por interface em tela cheia, com cartazes e recomendações ligadas ao que o usuário pede.
A Apple TV 4K também traz três microfones de longo alcance para controlar a reprodução e buscar conteúdos sem segurar o controle remoto, além de descrições de vídeos e resumos de notificações gerados por IA com processamento local via HomeKit Secure Video. No mesmo evento, o HomePod mini 2 ganhou melhorias de áudio, novas cores e suporte futuro à Siri com IA, com reconhecimento de até seis vozes e integração com Mensagens, lembretes e temporizadores.
A Apple apresentou o novo Apple TV 4K, o primeiro modelo em quatro anos, com disponibilidade a partir de sexta-feira, 13 de novembro. O aparelho traz o chip A19 e promete conectividade sem fio melhor do que a geração anterior, além de microfones integrados.
A Siri com recursos de IA será parte do lançamento, mas deve funcionar em beta nos Apple TV 4K de segunda geração e nos modelos mais novos. O novo Find My de rastreamento funciona com o controle Siri de segunda geração e mais recentes, enquanto o preço do lançamento é de US$ 299.
A Cloudflare anunciou planos para operar uma Autoridade Certificadora (CA) pública e gratuita voltada a emitir certificados TLS com resistência a ataques de computação quântica. A proposta mira um gargalo da infraestrutura web: a transição da criptografia clássica, já que autenticação post-quantum em cadeias X.509 tradicionais tende a aumentar muito o tamanho dos certificados e o volume de dados no handshake.
Para reduzir esse impacto, a iniciativa combina emissão X.509 com Merkle Tree Certificates, um modelo em que as emissões são agregadas em uma árvore Merkle e a prova de inclusão é usada no lugar de múltiplas assinaturas grandes. Em testes com a equipe de engenharia do Google Chrome, a Cloudflare afirma ter mantido baixa latência no handshake e preservado transparência auditável, com emissão híbrida para clientes compatíveis e fallback para clientes legados. A CA deve abrir emissão padrão sem custo e mirar emissões públicas amplas no início de 2027.
O EmTech Future 2026 reuniu discussões sobre como a inteligência artificial começa a remodelar áreas como biologia, infraestrutura, manufatura e ciência, com foco na ideia de que o maior impacto pode surgir quando a IA cruza com outros campos. Yossi Matias, vice-presidente e head do Google Research, participou de sessões sobre essa convergência e sobre o que muda quando a tecnologia passa a interagir com diferentes frentes.
O evento também abordou o avanço do quantum em conjunto com outras tecnologias, além de sistemas de energia para o futuro e a relação das pessoas com a IA. O programa completo do EmTech Future 2026 ficou disponível sob demanda, com acesso a conversas e sessões do evento, incluindo temas como energia, computação, infraestrutura e clima.
A experiência de pesquisadores que saem da teoria para aplicações no mundo real ganhou um novo impulso com o MIT-IBM Computing Research Lab, que conecta ex-alunos do MIT e um ex-postdoc hoje na IBM. Entre os temas trabalhados estão quantum machine learning, reinforcement learning e agentes de IA, além de foco em IA confiável e justa.
Na IBM, Zhang-Wei Hong desenvolveu técnicas para dar mais contexto e feedback de recompensa a agentes, aplicando ideias em robótica, LLMs e reinforcement learning para ciência. Irene Ko, por sua vez, trabalha em métodos para acessar sinais internos do modelo durante a inferência com o vLLM Hook, usando essas informações para analisar riscos como prompt-injection e alucinação, com uma proposta de plugin leve para reduzir custos.
