A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
A Alibaba lançou o Qwen3.8-Max, um modelo multimodal com 2,4 trilhões de parâmetros, disponível via QwenCloud e Alibaba Cloud Model Studio. A empresa afirma que o modelo usa uma arquitetura sparse Mixture-of-Experts, ativando cerca de 95 bilhões de parâmetros por token, e que os preços ficam em US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 6 por 1 milhão de tokens de saída. Em um dos testes mais chamativos, a IA teria construído sozinha um app de linha de comando por 16 dias, gerando 265 commits e abrindo 127 pull requests em um repositório público no GitHub (qwen-code-dev-bot/oh-my-cli).
O ponto que muda para devs é que a Alibaba está tentando viabilizar “coding agents” com trilha auditável e integração com ferramentas existentes, incluindo suporte a formatos de API compatíveis com OpenAI e Anthropic no Model Studio. Ao mesmo tempo, a própria matéria ressalta que rodar o modelo localmente é pesado por causa da necessidade de armazenar e distribuir os pesos em GPUs de alta memória, o que tende a favorecer empresas grandes e provedores de inferência.
