Todoist aposta em “menos IA”: modelo só na geração, código executa

A Doist, empresa por trás do Todoist e do Twist, diz que “menos IA pode entregar mais” ao desenhar automações com um fluxo híbrido: o modelo de linguagem entra apenas na fase de entender o pedido em linguagem natural e gerar um “manifest” de execução. Depois disso, a automação roda com código comum em gatilhos ou jobs recorrentes, buscando previsibilidade e consistência — já que modelos tendem a variar quando precisam executar repetidamente. A empresa afirma que vai levar o serviço Automations do beta fechado para lançamento em agosto ou início de setembro, e que a abordagem também reduz custos por evitar chamar modelos caros a cada execução.

A estratégia faz parte de uma filosofia de produto chamada “subtraction over addition”: facilitar o uso de IA não significa que toda ideia deve virar feature. A Doist também destaca que não quer depender de um único provedor de modelos, usando testes e avaliações para verificar se mudanças em modelos alteram o comportamento, além de controlar custos ao migrar de modelos maiores para menores sem perder o padrão de qualidade. Para times dev, o recado é claro: usar IA onde ela é melhor (interpretação/planejamento) e manter a execução determinística com software tradicional.