A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
A OpenAI anunciou a aposentadoria dos GPTs personalizados em todas as versões do ChatGPT, incluindo planos gratuitos, Plus e Enterprise. A mudança faz parte de uma transição para uma arquitetura baseada em plugins, que reúne instruções, arquivos de referência e aplicativos conectados em uma estrutura única.
Os GPTs ainda podem ser usados e editados no momento, mas a empresa definiu prazos para encerrar a criação de novos modelos e o acesso aos existentes. Para contas pessoais, a recomendação é organizar instruções e arquivos em Projetos ou plugins, enquanto usuários corporativos terão uma ferramenta específica de migração; após a migração, o GPT original fica em modo somente leitura até a data de aposentadoria.
Instruções personalizadas no ChatGPT permitem definir como o chatbot deve responder, com ajustes como idioma, nível de detalhes e tom dos textos. O recurso também ajuda quem costuma repetir as mesmas orientações em diferentes conversas, já que as preferências ficam associadas à conta e passam a orientar as respostas sem necessidade de reexplicar o contexto.
A configuração pode ser feita no app para Android e iOS ou na versão web/desktop, em “Personalização” e depois em “Instruções personalizadas”. O limite de caracteres varia pelo plano: contas Gratuita e Go aceitam até 1.500 caracteres, enquanto Pro, Enterprise, Business e Education chegam a 5.000; as mudanças entram em vigor imediatamente em todos os chats e podem ser editadas ou excluídas a qualquer momento.
A Progress Software anunciou novas capacidades na plataforma Progress Agentic RAG, voltada a agentes de IA e LLMs, com uma camada compartilhada de Agentic Knowledge para conectar conhecimento corporativo a experiências com IA. O pacote inclui um aplicativo nativo para Microsoft Teams, um Smart Agent para recuperação autônoma em múltiplas etapas e um plugin para WordPress para melhorar ingestão, fidelidade e governança do conteúdo.
Com a expansão do uso de agentes além do chat, a empresa destaca que equipes de engenharia costumam precisar criar lógicas de orquestração para cada sistema acessado e lidar com respostas incompletas quando o conteúdo é apenas pré-indexado. A atualização busca reduzir esse trabalho ao permitir que o Smart Agent planeje consultas, gere subperguntas, recupere informações em Knowledge Boxes, aplicações conectadas via MCP e fontes web, avaliando resultados até reunir dados suficientes, além de dar mais controle sobre como conteúdos do WordPress são indexados e atualizados.
Assistentes de IA voltados ao consumidor voltaram ao centro do mercado com produtos como o Muse da Meta e o Dots da OpenAI, além do Instinct, que atingiu avaliação de US$ 10 bilhões. Mesmo com a promessa de agentes capazes de tarefas do dia a dia, o desafio aparece na hora de transformar uso em receita sustentável.
Dados citados no relatório State of Markets da Andreessen Horowitz indicam que, em maio, 2,2% dos consumidores pagavam por serviços de IA, com gasto médio de US$ 31 por mês. A análise também aponta que o crescimento do número de pagantes e do valor gasto tem ritmo “linear”, enquanto custos de operação da IA seguem altos, pressionando o break-even e favorecendo contratos enterprise e expansão por setores.
A LangGrant, antes conhecida como Windocks, anunciou a Enterprise Reasoning Initiative, um projeto open source apoiado por 10 inovadores do ecossistema de IA. A iniciativa busca criar um padrão aberto de interoperabilidade para permitir que a expertise humana permaneça parte do raciocínio usado por sistemas de IA em decisões e ações com impacto no ambiente corporativo.
O projeto propõe uma representação comum do raciocínio, incluindo fontes, etapas, evidências, contribuições de humanos e de IA, políticas, versões e aprovações, para que equipes possam revisar, modificar, reexecutar e reutilizar esse raciocínio ao longo do tempo. A Enterprise Reasoning também mira melhorar segurança, transparência e disponibilidade do “reasoning”, além de torná-lo reutilizável e gerenciável, com suporte inicial de empresas como Almaden AI e Causal Dynamic Labs.
A OpenAI anunciou os Dots, novos agentes de inteligência artificial que podem continuar trabalhando mesmo quando o usuário não está conversando com o ChatGPT. Movidos pelo GPT-6 Astra, eles funcionam em um computador separado na nuvem, acessam aplicativos conectados e podem acompanhar tarefas por longos períodos.
O usuário define objetivos e limites de ação, com níveis de permissão que determinam o que pode ser feito automaticamente e o que exige aprovação. Os Dots podem monitorar listas de tarefas, preparar documentos, pesquisar em apps autorizados e, após autorização, executar ações como emitir uma fatura; o recurso começa a ser liberado no ChatGPT para assinantes Pro em mercados elegíveis, com beta no Enterprise e sem aplicativo separado.
A OpenAI anunciou o Dots durante o DevDay, respondendo ao Muse da Meta com assistentes de IA “always-on” que atuam em segundo plano em apps conectados. A empresa afirma que o Dots pode “fazer quase tudo” usando um computador em nuvem, navegador e mais de 4.000 aplicativos compatíveis.
O Dots é alimentado pelo modelo GPT-6 Astra e permite interação por interface de mensagens, além de chamadas de voz iniciadas pelo ChatGPT no web, desktop ou mobile. A ferramenta pode se conectar ao Microsoft Teams e ao Slack, mantendo contexto entre dispositivos, e começa a ser liberada hoje para usuários do ChatGPT Pro, Business Premium e Enterprise, com possibilidade de criar mais de um agente no futuro.
A OpenAI lançou o GPT-6.1 Sol, nova versão do modelo de trabalho voltado a tarefas profissionais, apenas uma semana após o lançamento do GPT-6 Sol. A empresa afirma que o GPT-6.1 Sol é uma atualização que chega perto da “inteligência” do GPT-6 Astra em coding com agentes, uso de computador e trabalho profissional, com custo de entrada e saída equivalente a cerca de um quinto do padrão do Astra.
O GPT-6.1 Sol já está disponível via API e para usuários Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex, mantendo preços de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com entrada cacheada com desconto. A OpenAI também adicionou uma versão Ultrafast no Codex, com geração de tokens até 8x mais rápida, e diz que o modelo reduz erros factuais e melhora o alinhamento, incluindo testes em que agentes baseados no GPT-6.1 Sol não tentaram contornar revisões automáticas de segurança.
No DevDay desta terça-feira, a OpenAI apresentou o GPT-6.1 Sol, uma semana depois do lançamento do GPT-6 Sol. A empresa afirma que o novo modelo entrega quase o mesmo nível de inteligência do GPT-6 Astra para coding com agentes, uso de computador e trabalho profissional, com preços de tokens de entrada e saída equivalentes a um quinto do padrão.
A OpenAI também disse que não lançará o GPT-6.1 Astra, após preocupações de segurança levantadas por pesquisadores em testes internos, incluindo maior tendência a decepção e a avançar tarefas sem pedir permissão ao usuário. O GPT-6.1 Sol chega com melhorias em tarefas complexas como programação e debugging, além de ganhos em acurácia factual e maior aderência a limitações, estando disponível a partir de hoje para usuários Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu em ChatGPT Work e Codex.
A OpenAI anunciou os modelos GPT-6 Sol e GPT-6 Luna para complementar o GPT-6 Astra, oferecendo diferentes níveis de desempenho e custo dentro da série GPT-6. O GPT-6 Astra é posicionado como topo de linha para tarefas complexas, enquanto o GPT-6 Sol mira uma faixa intermediária e o GPT-6 Luna foca em custo e velocidade com menor capacidade de raciocínio.
Os preços divulgados pela OpenAI variam por tokens: o GPT-6 Astra custa US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de tokens de saída; o GPT-6 Sol sai por US$ 2 e US$ 10; e o GPT-6 Luna por US$ 0,10 e US$ 0,50. GPT-6 Sol e GPT-6 Luna já estão disponíveis para assinantes do ChatGPT Work e Codex (Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu), e o GPT-6 Luna também aparece para usuários gratuitos e do plano Go via aplicativo para desktop.
A startup Ema, que usa times de agentes de IA para automatizar processos corporativos em áreas como RH, TI e finanças, levantou US$ 77 milhões em uma nova rodada de investimento. A Series B foi liderada pela Creaegis e teve aumento de participação de investidores como Accel, Section 32 e Prosus, elevando o total captado pela empresa para US$ 140 milhões.
A Ema diz que sua tecnologia, chamada de “AI employees”, coordena múltiplos agentes para executar fluxos de trabalho em aplicações já existentes, em vez de tratar tarefas isoladas. Com mais de 50 acordos ativos e mais de 1 milhão de usuários corporativos, a empresa afirma ter processado mais de 5 milhões de ações e consultas, enquanto mira expandir vendas e marketing e atuar mais em mercados da Ásia-Pacífico, América do Sul e partes do Oriente Médio.
A Anthropic lançou o Claude Opus 5.5, seu modelo de IA mais avançado até agora, com capacidade equivalente a Mythos 5.1 e Fable 5.1 em tarefas ligadas a cibersegurança e biologia. A empresa também diz que o modelo traz salvaguardas reforçadas para reduzir casos de uso indevido e é mais resistente a tentativas de prompt injection.
O Opus 5.5 promete ainda mais velocidade e assertividade, com a migração de códigos de 680 mil linhas em um dia, além de custo 40% menor que o Opus 5. O modelo já está disponível na plataforma da Anthropic, ativado pelo código “claude-opus-5-5”, com limite de 5 horas para assinantes Pro, Max, Team e Enterprise.
A OpenAI anunciou os modelos GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, voltados a reduzir custos e acelerar o uso de IA em tarefas profissionais e aplicações em larga escala. Os modelos chegam ao ChatGPT Work e ao Codex para usuários dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, enquanto no Free e Go o GPT-6 Luna pode ser usado pelo aplicativo para desktop. Para desenvolvedores, a disponibilidade ocorre via API, com chegada ao ChatGPT prevista de forma gradual ao longo do dia.
O GPT-6 Sol mira tarefas complexas e programação, enquanto o Luna é direcionado a trabalhos de alto volume, como resumos e extração de informações. A OpenAI destaca otimizações para fluxos longos e agentes de IA, incluindo cache de prompts com 90% de desconto na leitura de tokens de entrada, além de cortes de 50% nos preços em relação à linha GPT-5.6 e melhorias de segurança, com taxas menores de alegações enganosas em testes de programação e tentativas de contornar avisos.
A The Biological Computing Company (TBC) vai disponibilizar um modelo de IA inspirado em padrões neurais de cérebros de ratos para clientes selecionados da Amazon Web Services (AWS). A partir de terça-feira, a empresa entra em uma prévia limitada no AWS, com foco em melhorar modelos de geração de vídeos, e a expectativa é expandir para todos os clientes enterprise da AWS em breve.
A tecnologia da TBC usa “código” de informações como imagens para material biológico, observa como a biologia processa esses dados e cria uma ferramenta que imita esse processo. A parceria com a AWS também ocorre em meio a um histórico de investimentos da startup, que já recebeu US$ 25 milhões antes e mais US$ 25 milhões após, totalizando mais de US$ 50 milhões, e trabalha com células vivas em arrays de silício para traduzir atividade neural em padrões computacionais.
A adoção de IA nas empresas avançou mais rápido do que a governança, criando um problema de segurança: organizações não conseguem proteger o que não conseguem ver. Sem visibilidade, fica mais difícil monitorar movimentação de dados, aplicar políticas e entender quais ferramentas ou agentes de IA estão operando no ambiente.
O Cisco 2025 Cybersecurity Readiness Index aponta que 60% das organizações não sabem quais solicitações os funcionários fazem a ferramentas de GenAI. O texto destaca que monitoramentos tradicionais não foram feitos para rastrear como a IA se move na rede, incluindo casos de “Shadow AI” e uso de agentes com acesso não monitorado, e defende auditoria contínua, inventário vivo e detecção comportamental com plataformas como a Darktrace.
Uma investigação recente revelou que a OpenAI contrata centenas de prestadores terceirizados para ler, resumir e avaliar conversas reais de usuários no ChatGPT. Mesmo com medidas para remover dados pessoais, documentos internos obtidos pelo 404 Media indicam que conteúdos sensíveis podem chegar aos revisores humanos.
O processo faz parte do aprimoramento dos modelos e inclui avaliar respostas e identificar comportamentos considerados inadequados, como a “sicofancia”. Para impedir que novas conversas sejam usadas para melhorar os modelos, usuários de contas pessoais devem desativar em “Configurações” > “Controles de dados” a opção “Melhorar o modelo para todo mundo”; a opção já fica desativada automaticamente em contas Enterprise, Business e Edu.
A pesquisa de tendências tecnológicas da Deloitte para 2026 aponta que 89% dos pilotos de agentes de IA não chegam à produção. Um levantamento da Teradata reforça o contraste: 78% das empresas têm pelo menos um piloto em execução, mas apenas 14% conseguiram escalar para uso em toda a organização.
O gargalo não estaria na capacidade dos modelos, já que os mesmos modelos alimentam pilotos e sistemas em produção, mas sim no que envolve o modelo: acesso a dados, avaliação, definição de responsabilidades e controle de custos. O levantamento também cita falhas recorrentes como expansão de escopo, falta de um “harness” de avaliação automatizada, ausência de um responsável operacional, custos que só aparecem em escala e barreiras de segurança e auditoria.
O GPT-6 Astra, da OpenAI, chega com foco em executar tarefas em várias etapas, usando o computador, navegando na internet e produzindo documentos, planilhas e apresentações. A disponibilização começou de forma gradual em 3 de setembro e está sendo ampliada para usuários dos planos Plus, Pro, Business e Enterprise, além da API.
A novidade inclui a capacidade de combinar raciocínio, uso do computador e navegação para lidar com atividades que exigem diferentes ferramentas e fontes, mantendo instruções anteriores mesmo quando novos requisitos são adicionados. O modelo também oferece níveis de esforço de raciocínio (baixo a máximo) e foi treinado para trabalhos como seguir modelos fornecidos pelo usuário e adaptar estrutura, estilo visual e conteúdo ao padrão solicitado.
A OpenAI interrompeu temporariamente a entrada de novos assinantes no plano ChatGPT Pro, que custa US$ 200 por mês, após a demanda pelo GPT-6 Astra pressionar a infraestrutura da empresa. A suspensão foi anunciada por Thibault Sottiaux, líder de produtos da OpenAI, nesta quinta-feira (10), com a justificativa de que o Pro é o plano que mais exige os sistemas. A companhia informou que trabalha para ampliar a capacidade o mais rápido possível, mas não definiu quando as novas assinaturas serão retomadas.
A medida ocorre uma semana depois do lançamento do GPT-6 Astra, em 3 de setembro, que passou a ser distribuído gradualmente entre planos do ChatGPT e também chegou a contas Business e Enterprise. Quem já tem ChatGPT Pro não é afetado; a OpenAI diz que Go e Plus, além do acesso à API, continuam disponíveis para contratação. A empresa também afirmou que pode interromper novas assinaturas do Pro caso a pressão sobre os servidores siga.
A OpenAI suspendeu temporariamente novas assinaturas do plano Pro do ChatGPT, que custa US$ 200 por mês, após a demanda pelo GPT-6 Astra atingir um nível “sem precedentes”. O GPT-6 Astra foi lançado em 3 de setembro e já está disponível nos planos Pro, Plus, Enterprise e Business, além de acesso via API.
Thibault Sottiaux, executivo de produto da OpenAI, afirmou que o Pro é a modalidade que mais pressiona a infraestrutura, por isso as novas inscrições nessa faixa foram desativadas. Ele também disse que os demais planos, incluindo Go e Plus, seguem disponíveis normalmente, e que a empresa não informou por quanto tempo a suspensão deve durar.
A Salesforce lançou o Salesforce Enterprise AI Harness, apresentado como uma consolidação formal de conceitos e infraestrutura de IA que a empresa vinha desenvolvendo para alinhar diferentes partes do ecossistema. A companhia afirma que tarefas de negócios simples não têm “resposta completa” em um único sistema, citando que CRM, ERP, FSM e suporte atuam em frentes diferentes.
O Enterprise AI Harness reúne “seis capacidades confiáveis” com um novo AI control plane, incluindo Data 360, Informatica, MuleSoft e Agent Fabric, Tableau, Agentforce, Salesforce Guardian e a própria plataforma Salesforce. A proposta é oferecer uma camada comum para desenvolvedores verem, gerenciarem e controlarem agentes, conectando contexto, governança e segurança para permitir execução previsível e reutilização dessas capacidades na empresa.
Larridin reuniu um playbook para reduzir custos de coding com IA sem travar o trabalho das equipes. A empresa afirma que caps de orçamento não resolvem: em um caso citado com a Coinbase, 91% dos engenheiros nunca atingiram os limites, e os tetos atrapalharam mais quem era menos produtivo.
O guia destaca que cache de prompt é o ponto-chave para cortar gastos, com recomendação de usar cache de 1 hora em vez de 5 minutos para evitar expirar durante pausas, code reviews e execuções de CI. A proposta também inclui medir leituras e escritas do cache, acompanhar custo por unidade de trabalho entregue e usar um gateway/roteador para impor políticas de cache e rastrear gastos por pessoa e ferramenta, com estimativa de corte de 10% a 15% em contas enterprise de Claude.
O GPT-6 Astra, modelo mais recente da OpenAI, foi lançado em setembro e passou por revisões adicionais de segurança por causa do potencial de ameaças. A ferramenta ainda não está disponível para todas as contas do ChatGPT e teve o acesso ampliado após uma liberação inicial para um grupo limitado de empresas e testadores.
Assinantes dos planos Pro, Business e Enterprise podem usar o GPT-6 Astra no ChatGPT, enquanto nos assistentes ChatGPT Work e ChatGPT Codex o modelo fica disponível para Pro, Enterprise e Business Premium. Desenvolvedores com acesso à API podem usar o Astra via Amazon Bedrock e Microsoft Azure por cobrança por tokens, e a OpenAI diz que o modelo deve chegar ao plano Plus nos próximos dias, sem previsão para a versão gratuita.
Sistemas de RAG podem continuar acessando documentos após mudanças de identidade, como quando alguém sai de um time e ainda assim consegue puxar materiais do índice por horas. Em revisões de segurança, equipes relatam dificuldade em garantir que o modelo não vai resumir informações sensíveis, como revisões de compensação, para pessoas não autorizadas. O ponto central defendido é que permissões não devem funcionar como um filtro aplicado depois que o contexto já foi montado.
A proposta é tratar permissões como uma propriedade do processo de “context assembly”, a etapa final que decide quais partes do conhecimento corporativo serão entregues ao modelo para uma identidade específica, no momento e na pergunta corretos. O texto compara abordagens de fornecedores como AWS Context (ainda sem GA no momento citado), Microsoft com retrieval com identidade e Databricks com Unity Catalog, destacando que a proteção depende de onde a autorização é aplicada e que falhas podem ocorrer quando a autorização chega tarde demais na cadeia.
A OpenAI liberou o GPT-6 Astra no ChatGPT para todos os usuários pagantes com planos que incluem acesso ao modelo, um dia após o anúncio inicial. Até 6:30 p.m. (horário de Nova York) de sexta-feira, 4 de setembro, o Astra já estava disponível para Plus e Business, após a empresa reconhecer um “messy rollout”.
Sam Altman havia dito que o GPT-6 Astra ficaria disponível primeiro para Pro, Enterprise e Business Premium no Work/Codex e também via API, com a expansão para Plus e Business “na near future”. Para quem usa o plano ChatGPT Go por US$ 8/mês, a empresa afirma que não haverá acesso ao Astra nem ao GPT-5.6, enquanto o rollout da API segue em andamento e a OpenAI menciona “banked reset” para assinantes do ChatGPT que ficarem sem acesso por um dia.
Horas depois do lançamento do GPT-6 Astra, Sam Altman se desculpou por um rollout “messy”, dizendo que assinantes pagantes ficaram sem acesso ao novo modelo. A OpenAI não informou um prazo claro para a liberação do Astra para todos os assinantes, mas afirmou que a oferta começaria com alguns clientes enterprise com acesso ao Daybreak e depois se expandiria em dias para Plus, Pro, Business e Enterprise, além de acesso via OpenAI API, Microsoft Azure e AWS Bedrock.
Altman disse que a empresa trabalha para colocar o Astra “em todos as mãos” o mais rápido possível, mas indicou que a ampliação pode não ocorrer antes do fim de semana. Para reduzir a frustração, o líder de engenharia Thibault Sottiaux afirmou que haverá um “banked reset” para cada dia sem acesso no plano pago do ChatGPT, enquanto a OpenAI também relatou outros problemas na implantação inicial e questões ligadas a segurança.
O M&T Bank implantou copilotos de IA para mais de 15.000 funcionários, usando a tecnologia em rotinas internas, atendimento ao cliente, desenvolvimento de software e gestão de riscos. A instituição analisa conversas do call center com IA, redige relatórios, gera código e identifica necessidades de clientes, além de sinalizar riscos de portfólio.
Antes do rollout mais amplo, o banco restringiu o acesso a modelos públicos por receio de inserção de informações sensíveis em serviços abertos. Depois, avaliou fornecedores corporativos e escolheu o Microsoft Copilot, começando com um piloto de cerca de 800 funcionários; a empresa também exige revisão humana e orienta o uso apenas de ferramentas aprovadas, com proibição de dados confidenciais e regulados em sistemas não autorizados.
A OpenAI lançou nesta quinta-feira (3) o GPT-6 Astra, modelo descrito como o mais inteligente da empresa, voltado a tarefas complexas com computadores, navegadores, programação e atividades profissionais. A companhia afirma que o Astra amplia a capacidade de agentes de IA para executar fluxos de trabalho com várias etapas com menos intervenção humana.
O lançamento veio acompanhado de um alerta: antes da apresentação oficial, a OpenAI interrompeu parte do desenvolvimento ao identificar avanços inesperados em cibersegurança. O modelo foi classificado no nível “Critical” no Preparedness Framework, com testes indicando a capacidade de encontrar e explorar duas vulnerabilidades de dia zero, e o acesso inicial foi feito para clientes Enterprise do programa Daybreak Blue, com expansão prevista para Plus, Pro, Business e Enterprise, além de API e AWS.
A adoção de IA agentica avançou: cerca de 80% das empresas da Fortune 500 já incorporaram agentes em iniciativas. Mesmo assim, a passagem da experimentação para a implantação em escala corporativa segue irregular, com muitos grupos ainda presos em pilotos isolados. O desafio central é fazer com que os agentes trabalhem em conjunto, se conectem aos sistemas e aos dados necessários e operem com segurança dentro dos fluxos que sustentam o negócio.
Para o COO da NiCE, Arun Chandra, o primeiro passo é ligar o uso de agentes à estratégia da empresa, definindo objetivos como aumentar receita ou reduzir custos. Ele também defende redesenhar os workflows em que os agentes vão atuar e tratar a solução como um sistema coeso, com acesso a contexto, conhecimento e dados, além de integrações com sistemas de back-end para permitir ações. No caminho para escalar, entram em cena governança, privacidade, segurança e gestão de mudanças, com a ideia de que agentes devem seguir padrões semelhantes aos de trabalhadores humanos.
A Anthropic anunciou que vai alterar a política de retenção de dados para clientes empresariais após receber “muitos comentários” de usuários. A mudança substitui a regra apresentada em junho, que previa a retenção de todo o tráfego dos modelos Claude Fable 5 e Mythos 5 por 30 dias para ajudar a combater usos indevidos e ataques cibernéticos complexos.
Com o Enterprise Frontier Safeguards, as empresas passam a controlar como os dados são analisados, armazenados e gerenciados, além de permitir monitoramento automatizado de segurança sem revisão humana da Anthropic. A companhia disse que não cobrará pelo recurso, que os controles valem tanto para acesso direto quanto via provedores de nuvem, e que a política de junho continua para assinantes não empresariais que usam a linha Mythos.
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