A Apple anunciou o HomeView, uma tela inteligente de 7 polegadas que reúne entretenimento, videochamadas e controle da casa inteligente. O dispositivo estreia uma nova versão da Siri com inteligência artificial e respostas personalizadas para os moradores.
O HomeView custa US$ 299 nos EUA (cerca de R$ 1.490) e chega às vendas em 13 de novembro em mercados como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Austrália, Índia e Nova Zelândia, sem previsão para o Brasil no lançamento inicial. A interface ajusta brilho e informações conforme a iluminação e a distância do usuário, identifica até seis pessoas por reconhecimento facial e integra funções como chamadas FaceTime, comandos de voz e monitoramento de até nove câmeras.
A Apple anunciou a nova geração da Apple TV 4K com inteligência artificial integrada à Siri, chip A19 e suporte a som surround com quatro alto-falantes. A assistente fica mais “conversacional”, ajudando a encontrar filmes e séries por interface em tela cheia, com cartazes e recomendações ligadas ao que o usuário pede.
A Apple TV 4K também traz três microfones de longo alcance para controlar a reprodução e buscar conteúdos sem segurar o controle remoto, além de descrições de vídeos e resumos de notificações gerados por IA com processamento local via HomeKit Secure Video. No mesmo evento, o HomePod mini 2 ganhou melhorias de áudio, novas cores e suporte futuro à Siri com IA, com reconhecimento de até seis vozes e integração com Mensagens, lembretes e temporizadores.
A Apple apresentou o novo Apple TV 4K, o primeiro modelo em quatro anos, com disponibilidade a partir de sexta-feira, 13 de novembro. O aparelho traz o chip A19 e promete conectividade sem fio melhor do que a geração anterior, além de microfones integrados.
A Siri com recursos de IA será parte do lançamento, mas deve funcionar em beta nos Apple TV 4K de segunda geração e nos modelos mais novos. O novo Find My de rastreamento funciona com o controle Siri de segunda geração e mais recentes, enquanto o preço do lançamento é de US$ 299.
Pacotes com vídeos de abuso sexual infantil são vendidos no Telegram por valores que começam em R$ 10 e podem chegar a R$ 150, com acesso a grupos privados e prévias do conteúdo. Os anúncios levam interessados a páginas de convite dentro do app, e a negociação pode ocorrer por bots ou conversas no próprio Telegram.
Em alguns canais, o pagamento é feito via PIX; em outros, há ofertas com valores em criptomoedas. O g1 relata que o uso do PIX deixa rastros para investigação e que o Telegram e o TikTok afirmam remover rapidamente esse tipo de conteúdo, enquanto uma lei sancionada em 6 de agosto de 2026 prevê penas mais duras para quem produz, vende ou compra esse material.
A campanha FakeGit, documentada pela Island em julho de 2026, usou cerca de 7.600 repositórios falsos no GitHub, 6.600 perfis fraudulentos e mais de 14 milhões de downloads para distribuir o SmartLoader, que instala o StealC. Mais de 800 repositórios imitavam “skills” de IA e servidores MCP, mirando roubo de credenciais e dados de navegação, cookies, sessões ativas e informações de carteiras de criptomoedas.
O ponto de virada é que agentes de IA podem ser usados como canal de distribuição: Gemini e ChatGPT teriam recomendado, de forma independente, o mesmo repositório malicioso “walmart-mcp”, entregando instruções de instalação aos usuários. O ataque explora vulnerabilidades como prompt injection indireta e a capacidade de agir sobre instruções, além de sinais de confiança fabricados como estrelas e downloads.
A Qualcomm anunciou o Snapdragon 8 Elite Gen 6 e o Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 para smartphones Android durante o Snapdragon Summit 2026. Os chips são fabricados em processo de 2 nm e usam a nova CPU Oryon, com dois núcleos de alto desempenho de até 5 GHz e seis núcleos de performance chegando a 4 GHz.
A empresa também reforçou a aposta em IA no próprio aparelho, com nova versão da Hexagon NPU e o Hexagon Element Accelerator para acelerar cargas de trabalho de IA. No Extreme, a memória compartilhada da NPU é 50% maior e há suporte a modelos maiores, incluindo MoE com mais de 30 bilhões de parâmetros, além de recursos de IA no pipeline gráfico e gravação em 8K a 60 fps; os primeiros celulares anunciados para usar os chips incluem Motorola Signature 27 e Xiaomi 18 Pro Max no Extreme, e Xiaomi 18 Pro no Gen 6.
Um novo repositório chamado OpenArch disponibiliza implementações em Python/PyTorch de arquiteturas modernas de LLMs de código aberto, feitas do zero e organizadas uma por vez. O projeto reúne modelos baseados no catálogo de LLM Architecture Gallery, com escolhas estruturais como tipos de atenção, normalização, codificação posicional, roteamento de MoE e variações como MHA, GQA, MQA, RoPE e MoE denso ou esparso.
O objetivo do OpenArch não é competir com bibliotecas de produção, e sim facilitar o aprendizado com arquivos legíveis e comparáveis entre si. Implementações marcadas como ✅ podem ser usadas em forward passes, enquanto as marcadas como 🚧 ainda estão em construção; o repositório também incentiva contribuições para adicionar modelos, documentar decisões e criar testes de carregamento de pesos oficiais.
A Cohere anunciou o North Small Translate, um modelo de tradução automática de código aberto com arquitetura mixture-of-experts (MOE) que opera em 50 idiomas. Os desenvolvedores podem baixar os pesos para uso não comercial sob a licença CC BY-NC 4.0 e, para implantação comercial, a empresa oferece o Model Vault, um ambiente de inferência gerenciado pela Cohere.
A companhia afirma que o modelo é “non-reasoning”, usando padrões aprendidos sem lógica passo a passo, o que reduz o uso de tokens. Em testes com o WMT26, a Cohere cita pontuação 83,60 no benchmark All Languages e destaca recursos para fluxos corporativos, como traduções estruturadas (Markdown ou JSON), instruções de tom e formato e guias de terminologia, além de um workflow multi-pass com revisão e correção do próprio output.
Manter uma operação baseada apenas em baixo custo pode virar vulnerabilidade quando rotas, tarifas e fornecedores mudam por causa de guerras, inflação e retaliações. Geopolítica passa a pesar no preço de insumos, fretes, prazos, câmbio e margens, exigindo que empresas reavaliem exposição a países, moedas e rotas específicas.
Ao mesmo tempo, a inteligência artificial começa a alterar processos, funções e modelos de negócio, com impacto direto em produtividade e na forma de tomar decisões. Em vez de focar só em indicadores isolados, liderança e áreas como compras, logística, finanças e tecnologia precisam se coordenar para criar alternativas e definir quanto tempo a operação suporta uma ruptura.
O projeto FreeToken, open-source, foi apresentado por pesquisadores da UC Berkeley e do MIT como uma engine de inferência para aproximar modelos MoE de ponta do uso em hardware consumidor. A proposta trata o PC do usuário como uma “fábrica” de computação elástica e heterogênea, em vez de apenas um nó de datacenter com limitações.
Para reduzir gargalos de decodificação em MoE, o FreeToken substitui o offloading estático por uma política dinâmica (q*) que divide a computação entre CPU e GPU conforme a taxa de interconexão. O sistema usa um formato de pesos (FTW) e double buffering para sobrepor streaming via PCIe com camadas ativas, além de gerenciar VRAM em tempo de execução sem recarregar o modelo, com ganhos reportados como ~39 tokens/s no Qwen3.6-35B em um RTX 4060 de 8GB.
Plataformas de IA generativa estão permitindo transformar relatórios de dezenas de páginas e planilhas com indicadores em apresentações com slides prontos para edição. A ideia é delegar tarefas como recortar dados, formatar gráficos e montar o roteiro, enquanto o usuário foca em checagem e qualidade. Ferramentas como Copilot no PowerPoint, Gemini no Google Slides, Gamma e Canva conseguem ler documentos e planilhas, extrair pontos principais e aplicar design a partir de comandos de texto.
A matéria destaca que o resultado depende do preparo do arquivo e do nível de detalhe do prompt: é recomendado organizar o relatório (título, período, objetivo, público, resumo executivo e números com unidade) e padronizar planilhas (cabeçalho claro, datas e moedas, separando dados brutos de cálculos). Também orienta atenção a dados sensíveis, política de retenção e criptografia, e reforça a necessidade de revisar números, percentuais e comparações antes de usar o deck em reuniões.
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