13 resultados para AI gateway
Sexta · 09 out
2026-10-09
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IA
Pesquisa · IA
Peter Farkas, CEO da Percona e co-criador do FerretDB, pediu para não tratar “open weight” e “open source” como sinônimos durante o Open Source Summit Europe, em Praga. Ele argumenta que “open source” só mantém o sentido se preservar as liberdades associadas ao termo, enquanto “open weights” não entregam o mesmo nível de acesso e transparência.
A distinção ganha força com a adoção crescente de modelos de pesos abertos em produção: em agosto, eles somaram 56% dos tokens processados pelo Vercel AI Gateway e 60% do consumo de tokens com origem nos EUA no OpenRouter. Farkas também citou o debate sobre “open washing” e lembrou que a definição de “open source AI” ainda é contestada, com a OSI reabrindo discussões e lançando um fellowship para buscar consenso.
#InteligenciaArtificial · #IA · #OpenSource · #OpenWeights · #ModelosDeIA · #TransparenciaEmIA · #Openwashing
Quinta · 08 out
2026-10-08
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A Spotify Ads apresentou no QCon AI uma plataforma multiagente que automatiza a criação de anúncios a partir de instruções do anunciante, reduzindo tarefas como copywriting e geração de conteúdo musical. O sistema roda em produção no Spotify Ads Manager e, desde o lançamento do ano passado, mais de 70% dos anúncios passaram a usar ferramentas de IA, com cerca de 20.000 criativos gerados para mais de 7.000 anunciantes.
A arquitetura inclui um gateway de LLM via Vertex AI e um orquestrador de agentes com agentes paralelos, como um para geração de scripts e outro para aplicar guardrails de políticas. A solução também extrai intenções do texto natural para definir segmentação e usa camadas de moderação e padronização do ambiente, com controle de dependências e monitoramento integrado para rodar a IA com baixa latência e segurança.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #LLM · #MLOps · #GenAI · #DesenvolvimentoDeSoftware
Terça · 29 set
2026-09-29
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
O Postman anunciou a disponibilidade geral do Fabric Gateway, um control plane independente de protocolo para governar como agentes de IA, LLMs e servidores MCP descobrem e interagem com APIs, ferramentas e outros agentes. A proposta é permitir que organizações conectem agentes às suas APIs com controle centralizado do que eles podem descobrir, acessar e executar, evitando integrações fragmentadas.
Com o Fabric Gateway, o Postman diz que é possível rotear, governar e observar LLMs, servidores MCP, agentes e APIs internas por meio de um único gateway implantado na nuvem da própria empresa. A solução inclui registro unificado, políticas de menor privilégio, supervisão centralizada das ações e identidades dos agentes, além de recursos de confiabilidade e conformidade com autenticação, autorização, classificação e logs antes da execução.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #LLM · #APIs · #DevTools · #APIManagement
Terça · 22 set
2026-09-22
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
Agentes de coding com inteligência artificial passaram a investigar código-fonte, arquivos de configuração, saída do terminal e mensagens de erro para entender projetos e propor correções. Esse acesso a contexto, porém, aumenta o risco de vazamento de credenciais quando o agente lê arquivos locais ou recebe conteúdo colado que acaba sendo enviado a um serviço de IA.
O problema é que, em fluxos agentic, um secret pode escapar antes de commit, code review ou CI, e depois aparecer em logs do provedor do modelo, telemetria de gateways, históricos de prompts ou registros de depuração. A recomendação é tratar o “contexto do agente” como uma superfície de saída e aplicar detecção de secrets determinística e em camadas, independente do modelo, bloqueando ou redigindo credenciais antes da transmissão.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #SecureCoding · #SecretsManagement · #DevSecOps · #LLM
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
O GitLab expandiu o GitLab Duo Self-Hosted para permitir que organizações usem modelos implantados via Microsoft Foundry dentro do próprio ambiente Azure. Com a integração, o GitLab Duo passa a operar com famílias de modelos como OpenAI GPT, Anthropic Claude, Meta Llama e Mistral, mantendo o controle sobre provedor, local de implantação e caminho dos dados.
A arquitetura inclui uma instância auto-hospedada do GitLab, um GitLab AI Gateway também auto-hospedado e endpoints de modelos no Foundry. O gateway intermedeia as requisições do GitLab Duo, e a seleção de modelos pode variar por recurso (como Code Suggestions e workloads agentic), mas a compatibilidade precisa ser validada entre Foundry e a matriz de modelos suportados pelo GitLab.
#InteligenciaArtificial · #IA · #GitLab · #DevSecOps · #DesenvolvimentoDeSoftware · #MicrosoftFoundry · #LLM
Terça · 15 set
2026-09-15
2 matérias
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
Greg Brockman, presidente e cofundador da OpenAI, afirmou no podcast do a16z que desenvolvedores têm “retooling the world” para tornar o software mais acessível a agentes de IA, mas defendeu que “computer use” pode oferecer um caminho mais simples. Ele sugeriu que, em vez de integrar agentes a ferramentas por meio de MCP servers, CLIs e APIs, modelos poderiam aprender a usar o computador como humanos, reduzindo a necessidade de integrações feitas sob medida.
Brockman citou a ideia desde os primeiros anos da OpenAI, quando o time discutia usar reinforcement learning com o ambiente definido por pixels de tela e entrada por teclado e mouse. Apesar do otimismo com o uso do computador, a indústria segue investindo em conectores: a AWS lançou endpoints e um consent portal para o AgentCore Gateway no Amazon Bedrock AgentCore, e a OpenAI mantém plugins como rota preferida para integrar serviços como Slack, Gmail e GitHub.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #ComputerUse · #MCP · #APIs · #OpenAI
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A Grab padronizou mais de 500 serviços internos de agentes de IA usando o LLM-Kit, um framework interno que já entrega o “agent loop” básico com avaliação, tracing, tratamento de segredos e conexões com tool-servers. Com isso, novos serviços passam a descobrir ferramentas em tempo de execução a partir de mais de 50 servidores MCP e acessam modelos por um gateway único, permitindo adicionar capacidades e provedores via registro ou configuração, sem redeploy.
Integrar um novo agente em produção na Grab passou a levar cerca de uma hora, antes eram duas semanas ou mais. A empresa atribui a economia principalmente ao “wrapper” de produção — segredos, tracing, service discovery e avaliação — e descreve um fluxo em que um engenheiro preenche um formulário e recebe um repositório GitLab com um serviço FastAPI pronto, módulos LangGraph, OpenTelemetry, Vault e endpoint de avaliação já no primeiro commit.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #LLMKit · #MCP · #FastAPI · #MLOps
Terça · 08 set
2026-09-08
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Gestão com IA
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Gestão · Software com IA
Larridin reuniu um playbook para reduzir custos de coding com IA sem travar o trabalho das equipes. A empresa afirma que caps de orçamento não resolvem: em um caso citado com a Coinbase, 91% dos engenheiros nunca atingiram os limites, e os tetos atrapalharam mais quem era menos produtivo.
O guia destaca que cache de prompt é o ponto-chave para cortar gastos, com recomendação de usar cache de 1 hora em vez de 5 minutos para evitar expirar durante pausas, code reviews e execuções de CI. A proposta também inclui medir leituras e escritas do cache, acompanhar custo por unidade de trabalho entregue e usar um gateway/roteador para impor políticas de cache e rastrear gastos por pessoa e ferramenta, com estimativa de corte de 10% a 15% em contas enterprise de Claude.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AIcoding · #PromptCache · #GestaoDeCustos · #EngenhariaDeSoftware · #AIgategay
Sexta · 21 ago
2026-08-21
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
Construir código para endpoints de IA e colocar agentes em produção sem entender quem escreveu e como funciona virou um problema recorrente, segundo o palestrante Dan Finneran. Ele descreve o aumento de pull requests geradas por IA e o “desconhecimento” do código aceito em larga escala, além de riscos de agentes com controle excessivo, como ações que podem apagar arquivos e até derrubar ambientes.
No ecossistema Kubernetes, Finneran apresenta um proof of concept para observar e controlar aplicações baseadas em IA usando eBPF, tecnologia de baixo nível do kernel Linux. A proposta se conecta a um grupo de trabalho em andamento voltado a “AI gateways” para capturar, entender e ajustar o comportamento de agentes dentro de clusters.
#InteligenciaArtificial · #IA · #eBPF · #Kubernetes · #AIgateway · #Cilium · #SegurancaEmKubernetes
Domingo · 16 ago
2026-08-16
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IA
Pesquisa · IA
A Stripe finalizou um acordo para adquirir a startup OpenRouter, segundo reportagem da Bloomberg. A OpenRouter funciona como uma “porta de entrada” para que clientes escolham diferentes modelos de IA para tarefas específicas, ajustando desempenho e orçamento.
A empresa anunciou em maio uma captação de US$ 113 milhões na Série B, com valuation reportada de US$ 1,3 bilhão, e afirmou ter 8 milhões de usuários globais e acesso a mais de 400 modelos. O valor do negócio teria ultrapassado US$ 7 bilhões, após conversas de aquisição noticiadas anteriormente; a Stripe, porém, não comentou rumores ou especulações.
#InteligenciaArtificial · #IA · #OpenRouter · #Stripe · #ModelosDeIA · #IAgenerativa · #Aquisições
Sexta · 07 ago
2026-08-07
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IA
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Pesquisa · IA
A Rippling, plataforma de RH, lançou o AI Spend Console para conter “tokenmaxxing” e rastrear gastos com IA por funcionário, time e função. A empresa diz que, após perceber que o custo com tokens poderia consumir cerca de 40% do orçamento de headcount em P&D, iniciou um projeto urgente para entender o retorno — e encontrou casos como 10% a 15% dos colaboradores concentrando cerca de 60% do gasto, incluindo um engenheiro com US$ 50 mil/mês em consumo.
O produto cria dashboards que cruzam consumo (tokens/prompt) com sinais de produtividade (como linhas de código e pull requests) e afirma ter reduzido o gasto relativo de 40% para ~15%, sem cortar o uso. A ferramenta também inclui um “AI gateway” para rotear solicitações aos modelos mais custo-efetivos, e a empresa quer estender a medição de ROI para áreas além da engenharia, como onboarding de clientes.
#IA · #tokenmaxxing · #FinOps de IA · #AI spend · #produtividade · #AI gateway · #HR tech
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A Microsoft lançou em prévia pública um novo tier de AI Gateway no Azure API Management. A proposta é organizar o control plane em torno de modelos, servidores e ferramentas MCP, em vez de APIs, mantendo capacidades de IA já existentes nos tiers clássico e v2. O gateway publica modelos hospedados pela Foundry (como OpenAI, Anthropic e Mistral) e também integra modelos de AWS Bedrock, Google Vertex AI e OpenAI; para provedores compatíveis com OpenAI, o roteamento ocorre por correspondência exata do campo “model”, exigindo nomes únicos. Para ferramentas, ele federará backends via URL de servidor MCP, especificação OpenAPI ou conectores embutidos para mais de mil SaaS, expondo operações como “tools” com autenticação configurável (nenhuma, API key, OAuth 2.0 ou managed identity).
O que muda para times de desenvolvimento é a forma de “colocar em produção” integrações com LLMs e agentes: políticas deixam de ser só XML/expressões e passam a ser configuradas em cards no portal, com limites de tokens e requisições, quotas, Content Safety e fallback de modelo. A governança de custo e uso pode ficar centralizada no gateway, com telemetria via OpenTelemetry para destinos como Application Insights, Datadog e Grafana, mas a prévia também levanta dúvidas sobre limites, SLA (sem SLA) e como lidar com o ciclo de vida quando execuções de agentes não finalizam corretamente.
#Azure API Management · #AI Gateway · #MCP · #LLM governance · #OpenTelemetry · #Foundry models
Quarta · 05 ago
2026-08-05
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A Cloudflare anunciou o Cloudflare OS, um workspace de IA open source para todos os funcionários, com acesso a sistemas internos e ferramentas de automação, sem exigir nova infraestrutura ou meses de desenvolvimento sob medida. O projeto já está disponível no repositório público da empresa e, em breve, poderá ser implementado via Cloudflare ou com parceiros de implantação, como Presidio e Happy Cog.
A proposta inclui um acesso via navegador, agentes com permissões “zero trust” por padrão (via Cloudflare Access), conectores governados para controlar o que a IA pode ver e alterar e necessidade de aprovação humana quando necessário. Para devs e times de engenharia, a plataforma também promete integração com qualquer provedor de modelo via Cloudflare AI Gateway, com visibilidade de custos e limites por pessoa, time ou app, além de roteamento para modelos mais baratos em tarefas rotineiras.
#Cloudflare · #open source · #AI workspace · #zero trust · #AI agents · #MLOps · #software development