ATS com IA vira “loop” de desconfiança no mercado de trabalho

Candidata e cientista de dados, Jodi Beggs recebeu uma pontuação menor de um sistema online que compara descrições de vagas com os materiais do candidato, com ajustes simples como usar “%” no lugar de “percent” elevando o score. Ferramentas desse tipo, como o Jobscan, partem da ideia de que comitês de contratação usam IA dentro do ATS para ranquear candidatos e só deixam passar uma pequena parcela.

O problema, segundo o relato, é que a premissa nem sempre se confirma: em algumas empresas a triagem é feita por humanos do início ao fim, enquanto em outras a automação pode ser usada para tentar diferenciar centenas de candidaturas parecidas. A matéria descreve uma “espiral” em que cada lado tenta usar IA para resolver o próprio problema, mas isso piora a confiança e transforma a busca por emprego em um processo opaco.