GLM-5.3 da Zhipu supera rivais em benchmark de bugs; veja números
A Zhipu, que também atua como Z.ai, lançou em 14 de agosto o modelo GLM-5.3 com foco em programação e publicou uma nota técnica com seus resultados em testes de cibersegurança. No benchmark CyberGym, o modelo atingiu 84,5% para identificar vulnerabilidades em código-fonte, acima de 83,8% da Anthropic (Mythos 5) e 83,6% da OpenAI (GPT-5.6 Sol).
A nota também detalha outros testes: no ExploitBench, o GLM-5.3 marcou 54,4%, enquanto Mythos 5 e GPT-5.6 Sol ficaram em 78,0% e 76,5%, respectivamente. Em ExploitGym, o modelo completou 105 tarefas em até duas horas e 130 em até seis horas, contra 181 e 247 do Mythos 5, e a Zhipu afirma que a diferença tende a aumentar conforme os testes avançam de localizar falhas para explorar vulnerabilidades.
AI News
O texto acima é um resumo reescrito. A apuração, o texto integral e os créditos são da fonte — abra o original para ler na íntegra.
Ler matéria original ↗Resumo gerado por IA a partir da matéria original e revisto pelo método descrito em como funciona a curadoria. Em caso de divergência, vale o texto da fonte. Achou um erro? Fale com a gente.