Autor alerta: IA não “aprende” manutenção de código e pode piorar projetos

Relatos recentes apontam que, em projetos de software, algumas equipes passaram a dizer que não escrevem código há anos, que revisões de código “morreram” e que as pessoas não leem mais código. O texto argumenta que projetos “vibe-coded” tendem a virar um emaranhado difícil de manter ao longo do tempo, porque a qualidade de arquitetura e manutenibilidade demora meses ou anos para ficar evidente.

O autor afirma que modelos de IA não são treinados para medir o que torna o código realmente sustentável, já que não existe uma “função de fitness” clara para manutenibilidade que possa ser embutida em linters. Também critica a tendência de confiar em IA para escrever e até ler código, dizendo que isso reduz escolhas e responsabilidade humanas, enquanto a IA não aprende com os próprios erros.