Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A Suno anunciou que pretende tornar mais “legítima” a música criada por seus modelos com a inclusão de watermarks em todos os áudios gerados. O CEO e cofundador Mikey Shulman afirma que a mudança busca atender padrões emergentes de rotulagem de conteúdo de IA e que as plataformas parceiras poderão marcar as faixas como AI ou até bloquear o material.
A empresa diz que a marca d’água será invisível e embutida no sinal do áudio, permitindo que detectores identifiquem a origem para reduzir “fraude e uso indevido”. A Suno não detalhou se usará uma solução própria ou algo como o SynthID, do Google — tecnologia que, segundo a empresa, já foi licenciada e aplicada a enormes volumes de conteúdo gerado por modelos. Ainda assim, o sistema pode ser contornado e não impede a proliferação de músicas sem rotulagem em outras plataformas ou com modelos abertos.
O rapper Fenix Flexin emplacou “Rubberz” no Billboard Hot 100, mas surgiram suspeitas de que a faixa (e até materiais promocionais) tenham sido gerados ou fortemente assistidos por IA. Análises citam indícios como arte de capa e posts marcados por detectores de imagem, além de sinais auditivos típicos de música sintética. Ferramentas de detecção de IA não cravam “prova”, mas apontam probabilidade relevante, enquanto o artista nega as acusações.
