Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A Anthropic informou que vai passar a aplicar watermark “machine-readable” em conteúdos que forem processados por seus modelos, não apenas nos textos gerados. A medida busca cumprir a exigência do AI Act da União Europeia, que determina marcação de saídas de áudio, imagem, texto e vídeo manipuladas ou produzidas por sistemas de IA.
A empresa afirmou que, a partir de novos modelos oferecidos globalmente, os textos terão watermarks embutidos “desde o primeiro dia”, invisíveis para o usuário. Para outros arquivos gerados, a Anthropic pretende incluir metadados de proveniência assinados digitalmente quando houver suporte, usando C2PA para registrar origem em conteúdos não textuais, além de dizer que a marca pode não funcionar em plataformas ou recursos que não suportem a tecnologia.
IBM e Red Hat anunciaram a expansão do projeto open source Lightwell com novas ofertas comerciais para ajudar organizações a estabelecer cadeias de suprimento de software confiáveis e verificáveis na era de desenvolvimento assistido por IA. A iniciativa busca simplificar assinatura de software, geração de proveniência, verificação de artefatos e aplicação de políticas, permitindo confiar em códigos gerados por humanos e por IA ao longo do ciclo de entrega.
Com a aceleração da criação de software por IA, o desafio passa a ser provar origem, forma de construção, eventuais modificações e conformidade com políticas de segurança antes de chegar à produção. O Lightwell integra padrões como Sigstore, in-toto, SLSA e SBOM em uma plataforma para operacionalizar controles de segurança de forma consistente, incluindo capacidades de assinatura, validação de políticas e gestão do ciclo de vida.
A Anthropic assinou o Código de Prática do Artigo 50(2) da EU AI Act sobre transparência de conteúdo gerado por IA e vai aplicar as obrigações no funcionamento do Claude. A empresa planeja incluir marcas legíveis por máquina no conteúdo produzido pelo modelo, combinando watermarks embutidos no texto e metadados assinados de proveniência em arquivos.
Nos modelos Claude lançados em ou após 2 de agosto de 2026, a marcação será suportada no lançamento, com aplicação global onde o Claude estiver disponível. A detecção das marcas indicará que o conteúdo pode ter sido processado pelo Claude, mas não confirmará totalmente a autoria ou a proveniência final, já que o conteúdo pode ter sido editado, combinado com outras fontes ou gerado a partir de modelos anteriores.
