A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
Empresas podem contratar ferramentas de inteligência artificial, treinar equipes e automatizar processos sem saber, na prática, quanto isso gerou de retorno. Para evitar que o investimento vire uma despesa difícil de justificar, consultorias e áreas de tecnologia sugerem acompanhar indicadores que transformem os efeitos da IA em números. O ponto de partida é definir qual problema a ferramenta deveria resolver e estabelecer uma linha de base antes da implementação.
A avaliação pode começar pelo tempo poupado: registrar quanto uma atividade levava antes e comparar com o período posterior, multiplicando a diferença pelo volume de execuções. A conta também considera redução de custos com terceirização, processamento, atendimento e retrabalho, além de descontar despesas ligadas à IA, como licenças, infraestrutura, treinamento e implementação. Quando a IA gera dinheiro novo, a análise deve incluir métricas como vendas adicionais, aumento de conversão e receita atribuída às iniciativas, sempre comparando com o que ocorreria sem a tecnologia.
