Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
85% das empresas globais apontam o aprendizado de novas tecnologias como vetor central da transformação operacional até 2030, segundo dados do Future of Jobs Report, do Fórum Econômico Mundial. No contexto, líderes de áreas como comercial, finanças e RH passam a precisar entender como funcionam sistemas inteligentes para orientar equipes e validar projetos.
A pressão também aparece em indicadores de mercado: a inclusão de habilidades ligadas à inteligência artificial em perfis de executivos sênior cresceu 74% em um ano, e 73% dos diretores entrevistados pela IBM acreditam que o sucesso corporativo dependerá da capacitação da liderança. A falta de qualificação prática pode gerar atrasos por falta de integração de dados, decisões baseadas em intuição e subaproveitamento de softwares, enquanto o uso de modelos de linguagem foi associado a 12,2% mais rapidez e 40% mais qualidade em análises de casos complexos.
A Principal Financial Group capacitou mais de 90% de seus cerca de 19 mil funcionários em fluência em IA e dados. A empresa também passou a reforçar competências humanas como empatia, comunicação, autoconhecimento, adaptabilidade e construção de confiança.
A estratégia parte da ideia de que ferramentas de IA aceleram análises, automatizam tarefas e organizam grandes volumes de informação, mas o profissional precisa saber julgar contextos, negociar, colaborar e conduzir conversas difíceis. A companhia afirma que, com a IA liberando tempo, as pessoas devem usar esse espaço para atividades de maior valor, enquanto o Future of Jobs Report 2025 do Fórum Econômico Mundial indica crescimento de habilidades ligadas a IA e big data até 2030 e, ao mesmo tempo, demanda por competências como resiliência e empatia.
86% dos empregadores ouvidos pelo Fórum Econômico Mundial esperam que inteligência artificial e tecnologias de processamento de informação transformem seus negócios até 2030. O dado faz parte do Future of Jobs Report 2025, com respostas de mais de 1.000 empresas que somam mais de 14 milhões de trabalhadores em 55 economias.
O levantamento não indica substituição direta de funcionários, mas mudanças como automação de tarefas, novas funções e uso de ferramentas de IA, com revisão das competências exigidas. No Brasil, quase nove em cada dez companhias planejam investir na qualificação nos próximos cinco anos, com foco em habilidades como IA e big data, além de crescimento de funções ligadas a transformação digital e aprendizado de máquina.
