Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
O boom da inteligência artificial (IA) pode acentuar desigualdades de gênero no mercado de trabalho, alertaram dirigentes do Fórum Econômico Mundial (WEF) e do LinkedIn em setembro, em Londres. Saadia Zahidi, do comitê executivo do WEF, afirmou que os cargos mais afetados pela IA tendem a ser justamente aqueles com maior concentração de mulheres. O relatório também aponta que, em empresas de IA, as mulheres têm menor representação do que em organizações comparáveis que não são especializadas no setor.
Sue Duke, executiva do LinkedIn, disse que mulheres ocupam apenas um em cada cinco cargos em engenharia de IA. O documento ressalta que, sem mais presença feminina nas áreas científicas e nas funções ligadas à tecnologia, as oportunidades econômicas geradas pela IA podem beneficiar principalmente os homens. Para evitar esse cenário, Duke defendeu investimentos desde a formação e ao longo de toda a carreira para incorporar mulheres nessas áreas.
Bancos estão ampliando a contratação de profissionais de tecnologia enquanto aumentam os investimentos em inteligência artificial, dados, computação em nuvem e segurança digital. Entre os cinco perfis mais disputados em 2025 estão desenvolvedor de software, engenheiro de IA, engenheiro de dados, arquiteto corporativo e engenheiro de DevOps.
A 34ª edição da Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária aponta que o orçamento para a área deve chegar a R$ 50,4 bilhões em 2026, após alta de 12% no ano anterior. Desse total, os bancos estimam investir R$ 2,97 bilhões em inteligência artificial, análise de dados e big data, com foco também em requalificação: 39% já têm estratégias em execução e 22% estão estruturando.
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