A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
Um executivo da PlusAI, empresa de caminhões autônomos, recebeu uma mensagem de congratulações após ver dois caminhões da companhia perto do trabalho de um conhecido em Newark, Califórnia. A polícia foi acionada para recuperar dois trailers com logos da PlusAI e da Nvidia, que deveriam estar estacionados fora do armazém da empresa.
Segundo comunicado policial, os trailers foram encontrados com cerca de 20.000 libras de areia em cada um, totalizando 40.000 libras recuperadas intactas. A PlusAI informou que usa cargas simuladas nos trailers para testes de pesquisa e desenvolvimento, enquanto as autoridades investigam o caso sem prisões até o momento.
A AutoScheduler lançou um Warehouse App Builder para que equipes de logística criem ferramentas personalizadas a partir de dados ao vivo de centros de distribuição. O módulo integra a Warehouse AI Platform e mira operações que equilibram estoque, maquinário e mão de obra, reduzindo a dependência de planilhas e rotinas não registradas.
A proposta usa uma camada semântica operacional para conectar sistemas de gestão de armazém, registros de gestão de mão de obra, software de pátio e máquinas automatizadas. Em vez de depender apenas de modelos de linguagem genéricos, o sistema transforma pedidos em texto em painéis de monitoramento, rastreadores preditivos e tarefas automatizadas, com instruções validadas enviadas de volta ao software central para execução no chão de fábrica.
O JD.com lançou o Physical AI Acceleration Plan para expandir IA e robótica na rede logística, reafirmando a meta de cinco anos de comprar 3 milhões de robôs, 1 milhão de veículos autônomos e 100 mil drones de entrega. O plano foi apresentado no JDDiscovery 2026, em Pequim, com a divulgação da série Wolf Robot do JD Logistics, voltada a atividades de armazenagem, separação, transporte e entrega.
A empresa conecta seus equipamentos físicos ao Meta Brain, sistema de IA usado em operações de armazém, transporte e entrega, e diz que o Meta Brain 3.0 calcula rotas ideais para centenas de milhões de encomendas em segundos. Também há investimentos em infraestrutura: o JD Cloud planeja um cluster com 100 mil GPUs para treinamento e inferência de modelos, além de coletar mais de 10 milhões de horas de vídeo para treinamento de embodied-AI.
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