Titus Winters, no Craft Conference, defendeu que software só tem valor quando é entregue ao cliente e que acelerar o ciclo de releases exige mudar métricas e investimentos entre desenvolvimento, deployment e operações. Ele citou quatro impactos centrais: sucesso do produto, capacidade de computação, capacidade de engenharia e inovação estratégica, destacando que o maior custo costuma ser gente — e não infraestrutura. Com bugs em produção, a empresa assume perdas reais, e corrigir rápido com atualizações bem testadas tende a ser decisivo.
Winters argumentou que, com a IA no ato de programar, a prioridade dos engenheiros deve continuar sendo entender o problema, com guardrails e conhecimento especialista embutidos em sistemas e políticas organizacionais. Ele também propôs construir experimentos com IA usando token costs como proxy do esforço humano e criando um conjunto robusto de evals para agentes de software, com critérios funcionais e de qualidade escondidos do modelo, além de comparar práticas e ferramentas (como testes unitários e indexadores semânticos) via medições empíricas.
A Kilo Code, ferramenta open source de “agentic engineering”, apresentou dados reais de uso para entender como desenvolvedores adotam ferramentas com IA. O fundador de developer relations, Brendan O'Leary, citou o ecossistema do produto, com interfaces no terminal (CLI), extensão para o VS Code e agentes em nuvem, e afirmou que a análise vem do tráfego observado no gateway da empresa.
O executivo disse que a adoção não segue apenas a narrativa de “capacidade” dos modelos, já que benchmarks e melhorias em avaliações humanas nem sempre se traduzem em uso efetivo em fluxos com agentes. Ele também destacou padrões ligados a “trust ladder” (de autocomplete a orquestração de múltiplos agentes) e apontou pontos técnicos onde a adoção tende a falhar, como construção de contexto, roteamento de modelos e loops de feedback.
O brinquedo robótico “Eiliko”, que responde a crianças e adultos via Wi‑Fi e ajusta expressões ao “humor”, pode enviar conversas para servidores na China. Testes relatados mostram que, após uma conversa curta, um invasor obteve um transcript completo e conseguiu acessar dados de uma grande frota ativa, incluindo perfis de usuários em que crianças são maioria.
A investigação também aponta que a plataforma do fabricante Energize Lab cria perfis a partir do conteúdo das conversas e mantém uma base pesquisável com informações como nome, idade, aniversário, profissão, círculo social e até temas sensíveis buscados por usuários. Além disso, há relatos de falhas de segurança, com dados como imagens e áudios armazenados em endereços públicos e possibilidade de hackers interferirem no LLM do robô, alterando respostas e orientações.
A ASML divulgou resultados do terceiro trimestre acima das expectativas e elevou a projeção de vendas líquidas para 2026 para uma faixa de 44 bilhões a 45 bilhões de euros. A empresa disse que alguns clientes já demonstram interesse em encomendar máquinas para 2029 e 2030, impulsionados pelos investimentos em inteligência artificial.
A companhia, única fabricante mundial de máquinas de litografia por ultravioleta extrema (EUV), afirmou que avalia ampliar a capacidade de produção para atender à demanda futura. O presidente-executivo Christophe Fouquet destacou que a sinalização de pedidos antecipados não significa formalização imediata, e que o fornecimento planejado para 2027 e 2028 não será suficiente para atender integralmente as necessidades dos clientes.
A Mistral anunciou a captação de €3 bilhões na Série D, com valuation pós-money acima de €21 bilhões, em uma das maiores rodadas de equity já concluídas por uma empresa europeia de tecnologia. O aporte é liderado pela Samsung Electronics, com co-liderança do Scaleup Europe Fund (gerido pela EQT) e participação de investidores como PSG Equity.
O dinheiro será usado para expandir a pesquisa de fronteira da Mistral, base para sua infraestrutura, produtos e proposta de “soberania” em IA. A empresa afirma que a rodada também vai aumentar a capacidade de computação para treinar modelos e acelerar o crescimento comercial e a presença internacional, atendendo 125+ empresas em 20 países, incluindo Airbus, ASML e HSBC.
