Meta encerra “tokenmaxxing” em avaliações e libera uso de IA
A Meta está encerrando um programa interno que, na prática, incentivava “tokenmaxxing” por funcionários: a empresa informou que avaliações de desempenho não dependerão mais de quanto os trabalhadores usam ferramentas de IA. Segundo três funcionários que receberam a mensagem, a orientação substitui critérios ligados a “uso de IA” e rótulos como “AI Native”, voltando a focar em impacto e contribuição, com a ressalva de que resultados podem ser apoiados por IA ou outros meios.
Enquanto isso, equipes começam a testar a ferramenta agentic Hatch, que pode executar ações no computador, como navegar na web e operar outros aplicativos. Funcionários relatam que o consumo de tokens segue aumentando e que ainda existe preocupação com privacidade e com o uso de recursos computacionais, além do receio de que ganhos de produtividade possam ser usados para justificar novos cortes, embora a Meta tenha dito que não espera novas demissões em massa este ano.
Wired
O texto acima é um resumo reescrito. A apuração, o texto integral e os créditos são da fonte — abra o original para ler na íntegra.
Ler matéria original ↗Resumo gerado por IA a partir da matéria original e revisto pelo método descrito em como funciona a curadoria. Em caso de divergência, vale o texto da fonte. Achou um erro? Fale com a gente.