AWS lança Dogwood: políticas para sequências de tool calls de agentes

A AWS lançou o Dogwood, uma linguagem open source de políticas e um interpretador de referência para governar sequências de chamadas de ferramentas feitas por agentes de IA. A proposta é sair do modelo “uma ação por vez” e permitir regras que consideram eventos anteriores, como aprovações já registradas, limites por janela de tempo e condições dependentes do histórico. O Dogwood foi disponibilizado sob licença Apache 2.0 e recebeu integração com o Amazon Bedrock AgentCore Policy, serviço gerenciado que define quais tools um agente pode chamar e em quais condições.

Na prática, o Dogwood estende o Cedar (base do AgentCore Policy) para incluir condições temporais e dependentes do fluxo, ajudando a evitar falhas em controles baseados apenas no estado do momento. Para devs, isso significa políticas mais seguras para workflows longos e para cenários com chamadas concorrentes, além de reduzir brechas onde limites poderiam ser ultrapassados antes do retorno de resultados. A AWS também ressalta que o interpretador de referência é voltado a testes e exploração, e que a adoção exige histórico de eventos confiável e bem gerenciado.