IA pode antecipar diagnóstico de fígado gorduroso e reduzir casos graves

Mais de um bilhão de pessoas no mundo têm acúmulo de gordura no fígado acima de níveis considerados normais, condição associada a inflamação, lesão celular e fibrose. A doença costuma evoluir sem sintomas claros e, por isso, frequentemente só é identificada quando já se tornou grave, com risco de falência hepática e aumento de problemas cardiovasculares e alguns tipos de câncer.

Pesquisadores defendem que ferramentas de IA podem usar dados de prontuários e exames de rotina para priorizar quem tem maior probabilidade de ter quantidades preocupantes de gordura no fígado e automatizar cálculos como o Fib-4. Há também modelos que analisam imagens de raio-X para detectar sinais compatíveis com fígado gorduroso, e a startup dinamarquesa Evido comercializa o LiverPRO, algoritmo que avalia risco de fibrose hepática com base em idade e nove biomarcadores, superando o Fib-4 em mais de 470 mil pessoas.