Ferramenta do Fraunhofer detecta deepfakes e explica o “porquê”
Pesquisadores do Fraunhofer IOSB, na Alemanha, criaram a RealorRender, uma ferramenta para detectar deepfakes e justificar a decisão. O sistema combina uma reconstrução por gerador de imagens de IA com um modelo que mede o erro e estima a autenticidade, alcançando entre 85% e 91% de detecção, segundo comunicado do instituto. O projeto é financiado e desenvolvido em parceria com o Escritório Federal Alemão de Segurança da Informação (BSI).
O diferencial está no uso de IA explicável (XAI): a RealorRender mostra quais características e regiões da imagem influenciaram o resultado, com mapas de calor e análise por segmentos (como rosto, cabelo e fundo). Em um cenário de fraudes que já ultrapassaram US$ 1,5 bilhão em 2025, a proposta ajuda plataformas e equipes de segurança a tomarem decisões de moderação e investigação com mais transparência e menos “caixa-preta”.
Olhar Digital
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