Agentes de IA elevam riscos e complicam testes no SDLC, diz Tracy Bannon
A Tracy Bannon, da MITRE, alertou em podcast sobre como agentes de IA mudam o desenvolvimento de software e aumentam riscos de segurança. Ela destacou que a descoberta e exploração de vulnerabilidades por modelos de IA já é uma evolução de ameaças existentes, mas fica mais crítica quando agentes atravessam limites entre ecossistemas de software.
Bannon também apontou que o SDLC tradicional foi desenhado para humanos e que, no desenvolvimento agentic, ainda não está claro como deve ser o processo. Entre os desafios, estão testar agentes não determinísticos, lidar com comportamentos que mudam durante os testes e reinicializar o ambiente de testes no momento adequado, além do aumento da carga cognitiva para revisar grandes volumes de código e documentos gerados por IA.
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