A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
O Gemini Spark, agente de inteligência artificial do Google, foi criado para executar tarefas de forma autônoma, trabalhando em segundo plano para conectar aplicativos e automatizar fluxos mesmo sem você estar usando o computador ou o celular. O recurso é baseado no modelo Gemini 3.6 Flash e funciona na infraestrutura em nuvem do Google, com acesso a serviços como Gmail, Google Agenda, Drive, Docs, Sheets, Keep e Tasks mediante autorização do usuário.
O Spark organiza automações com Tasks (objetivo), Schedules (quando executar) e Skills (instruções e preferências para reutilizar). Ele pode ser usado no site do Gemini, nos apps do Gemini para Android e iPhone, no app dedicado para macOS e também integrado ao Chrome com Auto Browse, além de exigir assinatura do Google AI Pro ou AI Ultra e conta pessoal do Google (não funciona com contas corporativas ou educacionais do Workspace).
Apesar do entusiasmo em Silicon Valley, a adoção de agentes de IA pelo público geral ainda é baixa. Em entrevista à Wired, Josh Miller, CEO da The Browser Company, diz que não ouve ninguém fora do setor falando de um agente que realmente use no dia a dia. Ele compara o alcance: OpenAI afirma ter cerca de 10 milhões de usuários semanais somando Codex e agentes do ChatGPT Work, enquanto agentes de empresas como a Anthropic (Claude Code e Cowork) teriam adoção semelhante — ainda muito menor do que chatbots como ChatGPT e Gemini, com cerca de 1 bilhão de usuários mensais.
A crítica central é que “agente” virou mais um conceito de tecnologia do que um produto pronto para o consumidor. Para o público dev/tech, a mensagem é clara: não basta demonstrar capacidades (navegar sites, escrever código) — é preciso criar experiências úteis, acessíveis e com valor imediato, como automações e fluxos que o usuário nem precisa entender como funcionam por trás.
O Google anunciou a integração do Gemini Spark com o Chrome, habilitando o recurso Auto Browse. Com autorização do usuário, o assistente pode navegar pela web, pesquisar informações, preencher formulários e avançar etapas de processos online, usando contas conectadas e senhas salvas no navegador.
A novidade busca reduzir o tempo gasto com atividades repetitivas, como pesquisar voos e iniciar reservas ou agendar visitas com base em itens salvos. O sistema inclui proteções contra tentativas de manipulação por prompt injection e não finaliza pagamentos sozinho; a confirmação financeira continua com o usuário. O recurso está disponível inicialmente para assinantes do Google AI Pro nos EUA.
Uma extensão chamada PISIGuard foi criada para reduzir o risco de você enviar dados pessoais e sensíveis sem querer em chats com IA. Ela identifica localmente informações como nomes, e-mails, telefones, números de cartão, senhas, chaves de API e outros dados sensíveis, substituindo por placeholders antes da mensagem ser enviada.
Depois que a IA responde, o PISIGuard devolve automaticamente os valores reais na resposta, mantendo a conversa “natural” para o usuário. O processamento acontece no seu navegador, sem envio de conteúdo para serviços externos, e a ferramenta é compatível com plataformas como ChatGPT, Claude e DeepSeek.
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